Prix de Thèse IP Paris : deux doctorants de Télécom Paris distingués
jeudi 2 juillet 2026
Julien Béguinot & Maxime Cornet (photos IP Paris)
Co-lauréats des prix de meilleure thèse de département (Department Best PhD Thesis Awards)
Julien Béguinot, Département d’Information, Communication, Électronique, issu du Laboratoire Traitement et Communication de l’Information (LTCI)
Évaluation de fuites d’information sur les canaux adjacents
Une simple LED qui clignote… et une clé secrète qui se révèle. Dans certains systèmes électroniques, de minuscules variations d’intensité lumineuse peuvent suffire à compromettre une information censée être protégée. C’est ce type de vulnérabilité que Julien Beguinot a étudié au cours de sa thèse. Son travail porte en effet sur les données que les dispositifs de chiffrement laissent échapper lorsqu’ils fonctionnent.
Maxime Cornet, Département de Sciences Sociales et Management, issu de l’Institut Interdisciplinaire de l’Innovation (i3)
Travail de la donnée et données du travail : Gestion de l’incertitude et délégation des risques dans les chaînes de production de l’Intelligence Artificielle
Derrière l’intelligence artificielle se cache une réalité bien moins automatisée que ce qu’elle ne laisse entendre. « On vend souvent une image magique de l’IA, comme si tout fonctionnait tout seul », observe Maxime Cornet. « En réalité, ces systèmes reposent sur un travail humain largement invisible ». Au cours de sa thèse, le chercheur s’est intéressé à un sujet encore peu étudié, l’économie de la production des données utilisées pour entraîner les modèles d’IA.