Atelier partenaires : estimation de l’incertitude en apprentissage statistique
Accès réservé aux partenaires de la chaire DSAIDIS.
Ce format d’atelier convivial, sur une demi-journée, se découpe en trois parties : un tutoriel pour poser les bases du sujet abordé, de courtes présentations de projets récents mettant à profit ces travaux et une troisième partie consacrée aux retours d’expérience des partenaires. Ce format se veut interactif et participatif, pour encourager les échanges entre tous.
Ce second atelier partenaires de la chaire DSAIDIS portera sur l’estimation de l’incertitude en apprentissage statistique, du point de vue de l’échantillonnage. Il sera constitué des interventions de :
- Umut Simsekli (Télécom Paris) – Tutorial on large-scale Markov Chain Monte Carlo methods with application to uncertainty estimation
- Alain Durmus (CMLA – ENS Paris Saclay) – Langevin Monte Carlo: theory and practice
- François Portier (Télécom Paris) – On adaptive importance sampling: theory and methods
Les inscriptions sont réservées aux entreprises partenaires (Airbus, ENGIE, IDEMIA, Safran et Valeo) et se font sur l’extranet de la chaire. Pour plus d’information sur la chaire, consultez son site web :