Lettre LTCI : Doctorat 1er trimestre 2022

Doctorants arrivés

depuis le 1er janvier 2022 dans les équipes du LTCI

  • Ferran Alborch : Systèmes de chiffrement adaptés aux calculs sur données, passerelles et applications (dir. : Duong Hieu Phan)
  • Carlo Barbano : Advanced deep learning based methods for biomedical image and data analysis and debiasing (dir. : Isabelle Bloch, Pietro Gori)
  • Thomas Chêne : Apprentissage machine pour les systèmes MIMO massif distribué (dir. : Ghaya Rekaya Ben Othman, Hadi Ghauch)
  • Di Cui : Nouvelle génération de lasers monomodes pour les communications optiques et les technologies quantiques sur la base de matériaux à boites quantiques basés sur InP (dir. : Frédéric Grillot)
  • Simon Delarue : Modèles et algorithmes de graphes pour l’intelligence artificielle transparente (dir. : Thomas Bonald, Tiphaine Viard)
  • Ibrahim Maassarani : Deep learning pour la cryptographie légère (dir. : Renaud Pacalet, Laurent Sauvage)
  • Arnaud Quillent : Rôle de l’apprentissage profond dans la reconstruction tridimensionnelle en tomosynthèse du sein (dir. : Isabelle Bloch, Christophe Kervazo)
  • Alain Riou : Apprentissage auto-supervisé de représentations musicales multi-échelles pour génération de musique contrôlable (dir. : Geoffroy Peeters)
  • Zacchary Sadeddine : Représentation et extraction de la sémantique de texte (dir. : Fabian Suchanek)
  • Romain Valla : Détection d’anomalies pour les données à grande échelle et hétérogènes issues des lignes de production (dir. : Florence d’Alché-Buc, Pavlo Mozharovskyi)
  • Lorraine Vanel : Génération d’énoncés en langage naturel pour des agents socialement compétents (dir. : Chloé Clavel)
  • Yibo Wang : Technologies de récupération d’énergie en ondes millimétriques (dir. : Xavier Begaud, Kyriaki Niotaki)
  • Ayoub Wehbi : Détection des cyberattaques dans les systèmes de transport intelligents et coopératifs (dir. Rida Khatoun)

Thèses soutenues

depuis le 1er janvier 2022

  • Nicolas Gasnier : Exploitation de données multi-temporelles et multi-capteurs pour l’extraction de surfaces d’eau continentales dans le contexte de la mission SWOT (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 11 janvier
  • Maarouf Al Hajj : Analyse de l’exposition radio fréquence dans les systèmes 5G massive MIMO (équipe RFM2, dir. Joe Wiart) – 13 janvier
  • Laure Prétet : Apprentissage métrique pour la recommandation vidéo-musique (équipe S2A, dir. Geoffroy Peeters, Gaël Richard) – 24 janvier
  • Tanvi Dinkar : Modèles computationnels des disfluences dans les traitement de la parole (équipe S2A, dir. Chloé Clavel) – 26 janvier
  • Sterenn Guerrier : Captation de perturbations mécaniques large bande par détection cohérente de la rétrodiffusion Rayleigh dans les fibres optiques (équipe GTO, dir. Renaud Gabet, Elie Awwad) – 3 février
  • Antoine Back : Conception et intégration d’un convertisseur analogique-paramètres flexible pour les capteurs intelligents (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Paul Chollet) – 7 février
  • Quentin Lutz : Contributions à base de graphes à l’apprentissage automatique (équipe DIG, dir. Thomas Bonald) – 9 février
  • Andrian Putina : Détection d’anomalies non supervisée : méthodes et applications (équipe RMS, dir. Mauro Sozio) – 18 février
  • Arthur Ouaknine : Apprentissage profond pour l’exploitation de données radar dans la conduite autonome (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 4 mars
  • Emanuele Dalsasso : Apprentissage profond pour l’imagerie SAR : du débruitage à l’interprétation de scène (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 9 mars
  • Javier Nistal Hurle : Synthèse audio musicale contrôlable à l’aide de réseaux adverses génératifs (équipe S2A, dir. Gaël Richard) – 9 mars
  • Jannik Ehlert : Caractérisation et modélisation optoélectronique de diodes lasers en cavité externe pour des applications métrologiques (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot) – 28 mars