Enseignant·e-Chercheur·se en Réseaux et Intelligence Artificielle

Caractéristiques du poste :

Date limite : mardi 30 octobre 2019
Service : Département Informatique et réseaux (INFRES)
Équipe : Réseaux, Mobilité et Services
Localisation : 19 place Marguerite Perey 91120 Palaiseau
Poste à pourvoir en : CDI

Missions

1    Participe à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans le domaine des réseaux.

 

2    Conduit des recherches dans le domaine de l’application des techniques de machine learning et de l’IA pour les réseaux.

 

3   Participe aux développements de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles dans son domaine.

 

Activités

1    Enseignement

  • Assure un ensemble d’enseignements dans une ou plusieurs disciplines liées aux réseaux :
    – assure des cours, travaux dirigés et travaux pratiques de formation initiale, master recherche et de formation continue ;
    – participe aux jurys d’entretien de sélection de candidats (cycle d’ingénieurs, mastères spécialisés).
  • Participe à la conception d’enseignements en formation initiale et continue :
    – participe à l’analyse des besoins en formation ;
    – conçoit les cours et outils pédagogiques destinés aux enseignements dispensés dans le domaine précité.

2            Recherche

  • Assure et pilote un ensemble de recherche en amont et appliquée dans une ou plusieurs disciplines.
  • Participe à des projets impliquant des partenaires Institut Mines-Télécom ou extérieurs, des mondes académiques ou de l’entreprise, en particulier dans le cadre de projets structurants Institut Mines-Télécom ou de projets nationaux ou européens.
  • Trouve et réalise des contrats de recherche industrielle.
  • Recherche et développe des relations avec l’industrie et établit des collaborations contractuelles.

3            Encadrement et tutorat

  • Participe à l’encadrement de thèses et assure l’encadrement de projets étudiants, de master recherche et de stages ingénieurs.

4           Participation à la notoriété de Télécom Paris et de l’Institut Mines-Télécom

  • Publie les résultats de ses travaux de recherche.
  • Réalise des présentations et des conférences.
  • S’implique dans les sociétés savantes ou professionnelles :
    – Entretient des relations étroites avec les institutions académiques, les centres de recherche et les entreprises.

5            Divers 

Participe à l’animation scientifique, pédagogique et de gestion interne du département et de l’institution.

Compétences

Niveau de formation et/ou expérience requis :

  • Doctorat ou équivalent
  • Fonctionnaire appartenant à un corps recruté par la voie de l’Ecole Polytechnique ou de l’ENA ou ancien élève de l’Ecole Normale Supérieure avec expérience professionnelle ≥ 3 ans
  • Diplôme d’une École d’ingénieurs ou de commerce et de gestion ou équivalent avec expérience professionnelle ≥ 5 ans
  • Diplôme Bac + 5 ou équivalent avec expérience professionnelle ≥ 5 ans
  • Cadre d’entreprise de très haut niveau avec expérience professionnelle ≥ 8 ans

Compétences, connaissances et expériences indispensables :

  • Connaissance théorique et pratique approfondie dans le domaine des réseaux :
    – Réseaux IP, Software Defined Networks, Network Function Virtualization, et/ou Réseaux Mobiles.
    – Network Automation
    – Application de techniques d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning) pour les réseaux (e.g., Ingénierie de Trafic, Telemetry, Failure Management, orchestration et planification automatiques des infrastructures mobiles, Radio Resource Management, etc.).
  • Excellente expérience académique ou industrielle dans la proposition, la réalisation et la communication de résultats de recherches originales, ainsi que la recherche en collaboration avec des publications.
  • Expérience de l’enseignement supérieur et de la recherche.
  • Maîtrise de l’anglais oral et écrit (enseignement et rédaction d’articles).
  • Français : si le candidat n’est pas francophone, il doit s’engager à acquérir le niveau requis aussi rapidement que possible.

Compétences, connaissances et expériences souhaitables :

  • Expérience sur l’application de méthodes d’apprentissage automatique pour les réseaux :
    o   Reinforcement Learning, Online Learning, Transfer Learning
    o   Deep Learning, Recurrent Neural Networks, …
    o   Algorithmes pour les Réseaux
  • Proficiency with modern Machine Learning frameworks
    o   TensorFlow, spark, sk-learn…
  • Expérience sur la métrologie, télémétrie des réseaux.
    o   Clustering, Anomaly Detection, …
  • Expérience sur la collecte et l’exploitation de mesures réseaux et de données de références (ground-truth, labellisation).
  • Fortes compétences pratiques dans la recherche, la manipulation et l’analyse de gros volumes de données.
  • Bonnes connaissances sur les architectures de réseaux et leurs évolutions,
    o   Réseaux IP, virtualisation de réseau
    o   Ingénierie de Trafic
    o   Évolutions des réseaux mobiles 4G/5G/….

Capacités et aptitudes :

  • Capacité à travailler en équipe dans des projets pluridisciplinaires (avec par exemples d’autres équipes de l’École), aptitude au dialogue et à la rédaction.
  • Qualités relationnelles et pédagogiques.
  • Aptitude à la synthèse.

Contact et modalités de candidature

  • Philippe Martins GonçalvesEnseignant-ChercheurTélécom Parisemailemail

Modalités de candidature  :

Envoyer 

  • un curriculum vitae complet et détaillé
  • une lettre de motivation
  • une notice de travaux exposant les activités passées du candidat en enseignement (formation initiale et formation continue) et en recherche : les deux types d’activités doivent être décrits avec le même souci de rigueur et de précision et témoigner des réflexions qui les ont accompagnées
  • le texte des principales publications
  • les noms et adresses de deux personnalités qualifiées pouvant donner un avis éclairé sur la candidature
  • un projet succinct d’enseignement et un projet succinct de recherche (maximum 3 pages)

Par mail à : recrutement(@)telecom-paris.fr

ou par courrier à : Télécom Paris – DRH – B659  – 46 rue Barrault – 75634 Paris Cedex 13