Enseignant·e-Chercheur·se en Intelligence Artificielle explicable

Caractéristiques du poste :

Date limite : vendredi 27 mars 2020
Service : Département Informatique et réseaux (INFRES)
Équipe : Données, Intelligence et Graphes
Localisation : 19 place Marguerite Perey 91120 Palaiseau
Poste à pourvoir en : CDI

Missions

1    Participe à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans son domaine scientifique.

 

2    Conduit des recherches dans son domaine scientifique.

 

3   Participe aux développements de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles dans son domaine scientifique.

 

Activités

Enseignement

En coordination avec les autres enseignants-chercheurs de son groupe,

  • Assure un ensemble d’enseignements dans son domaine ;
  • Assure des cours et travaux dirigés de formation initiale et de formation continue ;
  • Participe aux jurys d’entretien de sélection de candidats (cycle d’ingénieurs, mastères spécialisés, etc.) ;
  • Participe à l’analyse des besoins en formation ;
  • Participe à la conception et à l’organisation des activités d’enseignement en formation initiale et continue ;
  • Participe à la conception et la mise en œuvre d’enseignements par projets ;
  • Assure l’encadrement de projets d’élèves ;
  • Conçoit les cours et outils pédagogiques destinés aux enseignements dispensés dans le domaine précité.

Recherche

  • Développe une activité de recherche dans le domaine scientifique concerné
  • Participe à des projets impliquant des partenaires de l’Institut Polytechnique de Paris, l’Institut Mines-Télécom ou extérieurs, des mondes académiques ou de l’entreprise, en particulier dans le cadre de projets structurants ou de projets nationaux ou européens ;
  • Réalise des contrats de recherche industrielle ;
  • Recherche et développe des relations avec l’industrie et établit des collaborations contractuelles.

Animation

  • Participe et contribue à l’animation scientifique du Groupe qui l’accueille (séminaires, soutenances, jurys).

Participation à la notoriété de Télécom Paris et de l’Institut Polytechnique de Paris

  • Publie les résultats de ses travaux de recherche ;
  • Réalise des présentations et des conférences ;
  • S’implique dans les sociétés savantes ou professionnelles ;
  • Entretient des relations étroites avec les institutions académiques, les centres de recherche et les entreprises.

Divers

  • Participe à l’animation scientifique, pédagogique et de gestion du Département ou de l’Institution ;
  • Le cas échéant, dirige et gère les agents placés sous sa responsabilité ou sa supervision ;
  • Rend compte des activités et des résultats qui relèvent des missions dont il a la charge.

Compétences

Expertises scientifiques souhaitées

Connaissances théoriques et pratiques approfondies dans un ou plusieurs des domaines suivants :

  • Techniques de l’IA numérique ou symbolique
  • Bases de connaissances
  • Logique
  • Traitement du langage naturel
  • Analyse de graphes
  • Sciences cognitives

Niveau de formation et/ou expérience requis

  • Doctorat ou équivalent
  • Fonctionnaire appartenant à un corps recruté par la voie de l’École Polytechnique ou de l’ENA ou ancien élève de l’École Normale Supérieure avec expérience professionnelle ≥ 3 ans
  • Diplôme d’une École d’ingénieurs ou de commerce et de gestion ou équivalent avec expérience professionnelle ≥ 5 ans
  • Diplôme Bac + 5 ou équivalent avec expérience professionnelle ≥ 5 ans
  • Cadre d’entreprise de très haut niveau avec expérience professionnelle ≥ 8 ans

Compétences, connaissances et expériences indispensables

  • Connaissances approfondies, théoriques ou appliquées, dans son domaine
  • Maîtrise de l’anglais.

Compétences, connaissances et expériences souhaitables

  • Expérience post-doctorale ou internationale dans un laboratoire académique ou industriel appréciée ;
  • Expérience de l’enseignement.

Capacités et aptitudes

  • Capacité à travailler en équipe, qualités relationnelles ;
  • Qualités pédagogiques ;
  • Aptitude à la rédaction et à la synthèse.

Contact et modalités de candidature

Contact : Thomas Bonald

Modalités de candidature  : se référer au site de soumission framaforms.org/open-position-on-explainable-ai-1577180789