Les lundis de l'IA et de la finance

Co-organisés par l’Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution (l’ACPR) et Télécom Paris, les « Lundis de l’IA et de la Finance » forment un cycle de conférences autour de la réglementation de l’IA dans le secteur financier. Dans ce cadre, régulateurs, chercheurs et autres acteurs de l’industrie financière se sont réunis un lundi tous les deux mois, de novembre 2020 à mai 2021, pour échanger autour de différentes thématiques du domaine.
Ce cycle de conférences est organisé par les chaires XAI for Anti-Money Laundering et Finance Digitale avec la participation de la chaire DSAIDIS, au sein de l’initiative Operational AI Ethics de Télécom Paris.

#1 – L’explicabilité de l’IA en finance

Alors que les cas d’usages de l’IA dans la finance se multiplient, les algorithmes « boîtes noires » posent question pour leur manque de transparence et leur faible interprétabilité. Dans cette première conférence virtuelle de la série des « Lundis de l’IA et de la Finance » avec l’ACPR , nous discutons de la notion d’explicabilité qui apparaît de plus en plus cruciale pour garantir l’acceptabilité des algorithmes dans le secteur financier, en examinant notamment l’approche à quatre niveaux proposée par l’ACPR dans son document de réflexion sur la gouvernance des algorithmes.

La conférence se déroule en deux tables rondes autour de l’explicabilité de l’IA dans la finance, chacune suivie d’une discussion ouverte. La première table ronde analyse les enjeux académiques de l’explicabilité ainsi que les enjeux de régulation. La deuxième table ronde se penche sur les attentes du marché concernant l’explicabilité.

Programme

Introduction : David Bounie, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris et Olivier Fliche, Directeur du pôle fintech-innovation à l’ACPR.

Table ronde : l’explicabilité, de la théorie à la régulation

  • Le concept d’explicabilité en informatique et science des données
    Florence d’Alché-Buc, Professeure à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
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  • Le concept d’explicabilité pour la société
    Winston Maxwell, Directeur d’étude en droit numérique, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
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  • Le concept d’explicabilité du point de vue du régulateur – L’approche « 4 niveaux » de l’ACPR
    Laurent Dupont, Data Scientist senior au pôle fintech-innovation à l’ACPR
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  • Discussion et questions / réponses
    Animation par Astrid Bertrand, doctorante de la chaire XAI for Anti-Money Laundering de Télécom Paris

Table ronde : Comment appréhender l’explicabilité pour les acteurs du marché ?

  • Défis pour le marché
    Jean Barrère, Associé Data Intelligence chez PwC France et Maghreb
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  • L’explicabilité des algorithmes dans l’assurance
    Antoine Lissowski, Directeur Général de CNP Assurances
  • Discussion et questions / réponses
    Animation par Olivier Fliche

Conclusion : David Bounie et Olivier Fliche

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#2 – L’équité dans les algorithmes

Dans ce deuxième lundi de l’IA avec l’ACPR, nous discutons des biais algorithmiques, des discriminations qu’ils engendrent et de leur impact dans le secteur de la finance. Nous évoquons notamment les difficultés à la fois techniques et pratiques pour traiter ces biais dont l’origine se trouve bien souvent dans les données reflétant les problèmes d’équité présents dans la société.

La conférence se déroule en deux tables rondes chacune suivie d’une discussion ouverte. La première table ronde analyse les biais d’un point de vue académique en statistiques et en droit avec les professeurs Jean-David Fermanian, Stephan Clémençon et Célia Zolynski. La deuxième table ronde se penche sur la façon de gérer ces biais dans les différents métiers du secteur financier avec Florence Picard, membre de l’Institut des actuaires, My Chi TO, du NYDFS et Vivien Tran-Thien, directeur de AI Consulting chez Dataiku.

Programme

Introduction : David Bounie (Télécom Paris) et Olivier Fliche (ACPR)

Table ronde 1 : Biais algorithmiques, équité et discrimination
Animée par David Bounie(Télécom Paris

  • Biais d’équité et méthodes de correction
    Jean-David Fermanian, Professeur en Finance et Statistique à l’ENSAE, Institut Polytechnique de Paris
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  • Correction des biais : entre défis et impossibilités
    Stephan Clémençon, Professeur en mathématiques appliquées à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris
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  • Biais et discriminations : quelles différences, quels remèdes ?
    Célia Zolynski, Professeure des universités, École de droit, Université Paris I Panthéon Sorbonne
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Table ronde 2 : Le secteur financier face aux biais algorithmiques
Animée par Laurent Dupont (ACPR)

  • L’approche de l’institut des actuaires
    Florence Picard, membre du haut conseil de l’Institut des actuaires
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  • L’approche d’une entreprise du numérique
    Vivien Tran-Thien, directeur AI Consulting, Dataiku
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  • L’approche du Défenseur des droits
    Gaëtan Goldberg, chargé de mission Numérique, Droits et Libertés au Défenseur des droits
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  • L’approche du régulateur de l’État de New York
    My Chi To
    , Executive Deputy Superintendent for Insurance, New York State Department of Financial Services (NYDFS)
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#3 – Le partage de données pour l’IA en finance

Dans ce troisième lundi de l’IA avec l’ACPR, nous discutons du partage de données pour l’IA en finance.

La première partie de la conférence se concentre sur l’intérêt public à partager des données. Nous passons en revue plusieurs points de vue différents en examinant l’enjeu de la mise en commun de données pour la lutte anti-blanchiment d’argent, les problématiques de protection des données sensibles et les principes économiques du partage de données.

La deuxième séquence se penche sur l’état de l’art des techniques de traitement collaboratif de données sensibles. Des experts du domaine nous présentent les principes de chiffrement fonctionnel et de confidentialité différentielle (Differential Privacy), les calculs collaboratifs sécurisés (Secure Multi-Party Computation) et l’apprentissage fédéré, ainsi que leurs applications.

Programme

Introduction : David Bounie (Télécom Paris) et Olivier Fliche (ACPR)

Table ronde 1 : L’intérêt public à partager les données
Animée par Olivier Fliche (ACPR)

Table ronde 2 : Techniques de traitement collaboratif de données sensibles
Animée par Laurent Dupont (ACPR)

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#4 – Réglementation de l’IA dans le secteur financier

Lors de ce quatrième Lundi de l’IA et de la Finance organisé par l’ACPR et Télécom Paris, nous portons un regard international sur la régulation de l’intelligence artificielle dans le secteur de la finance.

La première heure du webinaire est consacrée à la présentation par nos experts des différents aspects de la réglementation de l’IA. La seconde partie de la conférence prend la forme d’une table ronde animée par Olivier Fliche, Directeur du Hub Fintech-Innovation à l’ACPR et Winston Maxwell, Directeur du droit et des études numériques à Télécom Paris.

Programme

Introduction: David Bounie (Télécom Paris) et Olivier Fliche (ACPR)

Speakers’ presentations:

Roundtable discussion

  • Olivier Fliche, Director of the Fintech-Innovation Unit at the ACPR
    Winston Maxwell, Director of Law and Digital Studies at Télécom Paris
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Conclusion

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