Équipe de recherche :Research Team:
Signal, Statistique et Apprentissage (S2A)Signal, Statistics and Learning (S2A)
Laboratoire :Laboratory:
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI)Information Processing and Communication Laboratory (LTCI)
Département :Department:
Image, Données, Signal (IDS)Image, Data, Signal (IDS)
Chloé Clavel is a senior researcher at Inria, and visiting professor at Télécom Paris, where she facilitates the Social Computing group. She is currently working on the interaction between humans and machines, including the analysis of users’ socio-emotional behavior and strategies for socio-emotional interaction. She has contributed to several European and national collaborative projects relating to Social Computing (e.g. H2020 ITN ANIMATAS, aria-valuspa UE-TIC, Labex smart).
In 2019, she was Programm Chair of the Machine Learning and Artificial Intelligence workshop.
Main research contributions
Grammars, deep learning and hybrid machine learning approaches for socio-emotional behavior (opinions, social stances, emotions) analysis in interactions
Collection, annotations and spontaneous speech processing (disfluency detection) of in-the-wild corpora (e.g. call-centers, job interviews, human-robot interactions)
Reasoning models, sequence mining and seq2seq models for agent’s behavior generation and socio-emotional interaction strategies
Teaching
– Responsible of Post-Master’s Degree in Artificial Intelligence
– Lectures (L3-M1-M2) in Mathematics, Natural Language processing, Machine learning, Human-agent interactions and Affective Computing
– Short courses in companies (Allianz, Sagemcom) in speech and natural language processing
Press articles and popularizing science
In English:
In French:

Comment rendre plus transparentes les IA détectant les émotions ?
Data Science & AI, Faculty Members, Modeling — 04/12/2025Chloé Clavel : il faut d'abord parvenir à rendre l'IA plus transparente sur ses [...]
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Engineers, Diversity & CSR, Faculty Members — 03/05/2024... pour une journée de découverte scientifique. Des ateliers interactifs de médiation scientifique leur [...]
Review: one year of research 2022
Faculty Members, Innovation — 13/06/2023The document depicts the great variety of scientific fields, research projects and applications generated by this abundant ecosystem.
Rétrospective : un an de recherche
Faculty Members, Innovation — 13/06/2023L'ouvrage présente la grande diversité des domaines scientifiques du numérique, les travaux des 18 équipes de recherche et les [...]
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Data Science & AI, Faculty Members — 03/04/2023Chloé Clavel est l’invitée des Matins de France Culture aux côtés de Gilles Babinet, alors que des [...]
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PhD, Engineers, Faculty Members — 08/03/2023Professeures, étudiantes, doctorante : elles nous font part de leurs centres d'intérêt, leur parcours, pourquoi le [...]
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Data Science & AI, Faculty Members — 20/01/2023Chloé Clavel : ChatGPT repose tout d'abord sur une énorme quantité de données recueillies par des humains.
La lettre du LTCI (2022 #4)
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ChatGPT, un apprentissage dopé… à l’humain
Data Science & AI, Faculty Members — 10/01/2023Chloé Clavel : des résultats de plus en plus crédibles, en grande partie grâce… à davantage [...]
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Data Science & AI, Faculty Members — 21/12/2022Chloé Clavel : «trop de confiance sur la forme peut diminuer la vigilance sur la [...]
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Post Master's degrees, Data Science & AI — 05/07/2022Une place particulière à l’éthique et la déontologie parmi les fondamentaux à maîtriser y a été [...]
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PhD, Engineers, Faculty Members — 08/03/2022Women professors, students, doctoral student: they tell us about their interests, their career path, why digital technology and [...]
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PhD, Data Science & AI, Faculty Members — 01/03/2022The article "InfoLM: a new metric to evaluate summarization and Data2Text generation" by Pierre Colombo, Chloé Clavel, [...]
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PhD, Design interaction perception, Faculty Members — 27/09/2021Gaël Guibon is a post-doc researcher at Télécom Paris and SNCF. With Chloé [...]
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Data Science & AI, Design interaction perception — 01/02/2021Chloé Clavel et Fabian Suchanek : comment apprendre aux algorithmes à modéliser et extraire [...]














