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En juin 2020, un algorithme de reconnaissance faciale a conduit à l’arrestation indue de Robert Williams, un Africain-Américain, pour un crime qu’il n’avait pas commis. Suite à un vol à l’étalage dans un quartier huppé de Detroit, dans le Michigan, le malfaiteur apparaissant dans une vidéo floue a en effet été incorrectement identifié comme Robert Williams, avec la photo de son permis de conduire. Après plusieurs heures, la police l’a relâché et a présenté ses excuses, mais cet épisode soulève de sérieuses questions quant à la pertinence des algorithmes de reconnaissance visuelle. La partie la plus troublante dans cette histoire est qu’il a été montré que les algorithmes de reconnaissance faciale sont moins précis pour les visages noirs que pour les blancs. Mais pourquoi est-ce le cas et que peut-on faire contre cela ?

Nos manières d’interagir avec les technologies changent avec le temps et s’adaptent au contexte, avec de nouvelles contraintes ou possibilités. Jan Gugenheimer est chercheur à Télécom Paris et s’intéresse particulièrement aux interactions entre les humains et les machines, et leurs évolutions. Dans cet entretien, il nous présente les questionnements qui entourent l’avenir de nos interactions avec la réalité virtuelle.

La science des données et l'IA sont un domaine de prédilection de Télécom Paris. C'est très logiquement que nos enseignants-chercheurs sont grandement impliqués dans le centre de recherche Hi! Paris lancé par l'Institut Polytechnique de Paris et HEC.

Télécom Paris - IP Paris partenaire de WiDS @ Paris-Saclay a organisé une table ronde avec Total, Inria Saclay et InnoEnergy qui a vu notamment l'intervention de Florence d'Alché-Buc, professeure en sciences des données et Amélie Claus, étudiante dans le domaine des données.