Équipe de recherche :Research Team:
Signal, Statistique et Apprentissage (S2A)Signal, Statistics and Learning (S2A)
Laboratoire :Laboratory:
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI)Information Processing and Communication Laboratory (LTCI)
Département :Department:
Image, Données, Signal (IDS)Image, Data, Signal (IDS)
Chloé Clavel est professeure, enseignante et chercheuse à Télécom Paris où elle coordonne le thème Social Computing . Elle travaille actuellement sur les interactions entre humains et agents virtuels, de l’analyse du comportement socio-affectif de l’utilisateur aux stratégies d’interaction socio-affective. Elle a participé à plusieurs projets européens et nationaux collaboratifs autour du Social Computing (ex: H2020 ITN ANIMATAS, aria-valuspa UE-TIC, Labex smart).
En 2019, elle a notamment été présidente du comité de programme du workshop Machine Learning and Artificial Intelligence.
Principales contributions à la recherche
Grammaires, apprentissage approfondi et approches hybrides d’apprentissage machine pour l’analyse du comportement socio-émotionnel (opinions, positions sociales, émotions) dans les interactions.
Collecte, annotations et traitement spontané de la parole (détection des défauts de fluidité) de corpus dans la nature (p. ex. centres d’appels, entretiens d’embauche, interactions homme-robot)
Modèles de raisonnement, d’exploration de séquences et modèles seq2seq pour la génération du comportement de l’agent et les stratégies d’interaction socio-émotionnelle.
Enseignement
– Responsable du Mastère Spécialisé « Intelligence Artificielle »
– Cours (L3-M1-M2) en mathématiques, traitement du langage naturel, apprentissage automatique, interactions homme-agent et informatique affective.
– Formations courtes en entreprise (Allianz, Sagemcom) en traitement de la parole et du langage naturel
Articles de presse et de vulgarisation
En anglais :
En français:
- Des robots assistants pédagogiques
- Sentiments humains, émotions numériques
- Les machines ne font « pas encore » mieux que les humains pour interpréter les émotions
A paper about Emotion Recognition in Conversation accepted at EMNLP
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