Mastère spécialisé Intelligence artificielle

Anticipez les défis industriels et sociétaux actuels

Temps plein | Paris et campus de Saclay à Palaiseau

Points forts

Employez les méthodes avancées d’apprentissage statistique et les architectures associées pour résoudre des problématiques d’intelligence artificielle.

Concevez et analyser des expériences pour évaluer les systèmes HRI (Interaction Homme-Robot).

Mettez en œuvre des méthodes de réseaux de neurones et d’apprentissage profond en s’appuyant sur des bibliothèques logicielles

Présentation

Évolution naturelle des projets portés ces dernières années par la science des données et le big data, ce que l’on désigne le plus souvent par intelligence artificielle va plus loin à la fois dans l’exigence technologique et dans le large spectre des domaines scientifiques concernés : robotique, interaction Homme-machine, traitement du langage…

Elle couvre tous les domaines du monde socio-économique, les experts en intelligence artificielle étant particulièrement recherchés par les acteurs de la santé, de la cybersécurité, de la banque-assurance, des transports, de l’industrie automobile, de la grande distribution et bien sûr des services en ligne.

Ce cursus expert, conçu grâce à un partenariat entre Télécom Paris et l’ENSTA, est en adéquation avec les besoins en compétences du marché et apporte une réponse aux ambitions de formation du Rapport Villani sur l’intelligence artificielle. Cette formation est accréditée par la Conférence des Grandes Écoles.

MS IA : Campus Channel

Programme

La formation se déroule sur une période de 9 mois à temps plein. Un stage de thèse professionnelle de 4 à 6 mois vient compléter l’enseignement académique.

Pédagogie : — Un projet fil rouge pour mettre en application les acquis et le travail de groupe en conditions réelles. — Des séminaires scientifiques et industriels pour faciliter l’insertion professionnelle.

Fondamentaux de l’intelligence artificielle

  • Éthique et déontologie en intelligence artificielle
  • Logique et intelligence artificielle symbolique
  • Statistique
  • Modèles graphiques probabilistes
  • Fondements de l’apprentissage statistique

Apprentissage et optimisation pour l’IA

  • Apprentissage profond
  • Apprentissage statistique à grande échelle
  • Apprentissage par renforcement
  • Apprentissage pour la robotique
  • Programmation GPGPU pour l’apprentissage

 

Intelligence artificielle en interaction

  • Traitement automatique des langues
  • Apprentissage pour l’image et la reconnaissance d’objets
  • Perception pour les systèmes autonomes

Développement personnel

  • Développement personnel et technique de recherche de stage
  • Projet fil rouge
  • Séminaires scientifiques et industriels

Carrières

Principaux recruteurs : Les grandes entreprises du Web en France et à l’étranger.

Les compétences et connaissances acquises lors de cette formation sont aujourd’hui très prisées et donnent accès à une large palette de métiers hautement qualifiés :

  • ingénieur en intelligence artificielle,
  • ingénieur en robotique,
  • chercheur en intelligence artificielle,
  • concepteur d’agents conversationnels,
  • cogniticien…

Les postes sont à pourvoir dans tous les types de structures, au sein de grandes entreprises de l’industrie ou des services, mais aussi dans les start-ups innovantes.
Les salaires proposés sont comparables à ceux des data scientists.

Contact et demande de brochure

MS Intelligence Artificielle

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Conformément au Règlement (UE) 2016/679 (Règlement Général sur la Protection des Données), vous pouvez exercer vos droits d’accès, de rectification, de suppression et d’opposition en vous adressant au Délégué à la Protection des Données de l’IMT : dpo@imt.fr.

Responsables

  • Florence D'Alché-BucEnseignant chercheur en traitement et fouille de données massivesTélécom Parisemailemail

Professeure à Télécom Paris, oriente ses recherches sur l’apprentissage statistique, l’inférence de réseaux, la prédiction structurée et la modélisation de systèmes dynamiques avec différentes applications à la biologie computationnelle. Elle est responsable scientifique du Labex Digicosme.

  • Ons Jelassi Ben AtallahEnseignante - Responsable de programmes de formationTélécom Parisemailemail

Enseignante à la formation continue de Télécom Paris, elle a été consultante dans le domaine de la métrologie et des performances des réseaux. Ses travaux de recherche portent sur le passage à l’échelle des algorithmes d’apprentissage.

  • Alexandre ChapoutotProfesseur associéENSTA

Professeur associé à l’ENSTA ParisTech, ses activités de recherche se concentrent sur la définition d’extensions du formalisme de la programmation par contraintes et les procédures de décision pour l’analyse et la vérification des systèmes cyber-physiques.