Equipe IMAGES : Membres

Equipe IMAGES : Images, Modélisation, Analyse, GEométrie et Synthèse

Responsable : Yann Gousseau. yann.gousseau@telecom-paris.fr

                  Département IDS (Images, Données, Signal)

Permanents – Photos ici

• • Elsa Angelini, Maîtresse de Conférences, HDR
  • Isabelle Bloch, Professeure
  • Pietro Gori, Maître de Conférences
  • Yann Gousseau, Professeur, Responsable de l’équipe
  • Christophe Kervazo, Maître de Conférences
  • Said Ladjal, Maître de Conférences
  • Henri Maître, Professeur émérite
  • Alasdair Newson, Maître de Conférences
  • Amal Dev Parakkat, Maître de Conférences
  • Michel Roux, Maître de Conférences
  • Florence Tupin, Professeure
  • Kiwon Um, Maître de Conférences

Chercheurs associés

• Catherine Adamsbaum – Radiopédiatrerie Kremlin-Bicêtre
• Hung Sun – Université de Wuhan, Chine

Collaborateurs

• Andrés Almansa – CNRS, MAP5 –
• Hans Brettel – CR1 CNRS, HdR, Chercheur émérite –
• Jean-Pierre Crettez – CNRS, Chercheur émérite –
• Pooran Memari – CNRS, LIX –

Enseignants-chercheurs détachés

• Catherine Adamsbaum (CHU Bicêtre)
• Isabelle Bloch (Sorbonne Université)
• Tamy Boubekeur (Adobe)
• Hong Sun (Université de Wuhan)

Doctorants

• Raphaël Achddou (depuis octobre 2019) Restauration neuronale d’images texturées Dir. Y. Gousseau, S. Lajdal
• Zoé Berenger (depuis octobre 2021) Apprentissage profond et tomographie SAR pour le suivi des structures forestières Dir. F. Tupin, L. Denis
• Pierrick Chatillon (depuis novembre 2020, avec l’ONERA) Génération de textures. Dir. Y. Gousseau, S. Lefebvre
• Yanis Chemli (depuis octobre 2019, avec Harvard Medical School, Boston) Super-résolution pour l’imagerie TEP. Dir. I. Bloch, G. El Fakhri
• Nicolas Cherel (depuis novembre 2020, avec Univ. Paris) – Inpainting Vidéo ; méthodes par patchs et apprentissage profond – Dir. Y. Gousseau, A.Newson, A. Almansa
• Emanuele Dalsasso (depuis janvier 2019) Apprentissage profond pour l’imagerie SAR Dir. F. Tupin, L. Denis
• Erwan Dereure (depuis 2021), Algorithmes pour imagerie quantitative de signaux de bioluminescence sur souris en mouvement, Dir. E. Angelini, J-C. Olivo Marin (Institut Pasteur)
• Yanis Djebra (depuis octobre 2019, avec Harvard Medical School, Boston) Cartographie T1 en IRM cardiaque. Dir. I. Bloch, G. El Fakhri
• Anton Francois (depuis octobre 2019, avec Paris Descartes) Gestion des changements topologiques dans la construction d’atlas Dir. P. Gori, J. Glaunes
• Nicolas Gasnier (depuis octobre 2018, avec le CNES (R. Fjortoft)) Exploitation de données multi-temporelles et multi-capteurs pour l’extraction de surfaces d’eau continentales dans le contexte de la mission SWOT Dir. F. Tupin
  
• Alban Gauthier (depuis septembre 2019) Dir. T. Boubekeur, J.M. Thiery
• Nicolas Gonthier (depuis octobre 2017, avec Univ. Bourgogne) Dir. Y. Gousseau, S. Ladjal, O. Bonfait
• Antoine Habis, (depuis 2021), Deep-learning pour corrections intelligentes de segmentations sur images d’histopathologie, Dir. E. Angelini, J-C. Olivo Marin (Institut Pasteur)
• Rassim Hadjeres (depuis octobre 2021) Nouvelles approches pour la séparation aveugle de sources non-linéaire, application à l’imagerie de télédétection. Dir. C. Kervazo, F. Tupin
• Giammarco La Barbera (depuis octobre 2019, avec Necker et Philips) Apprentissage de jumeaux numériques pour la chirurgie pédiatrique des cancers du rein Dir. I. Bloch, P. Gori, S. Sarnacki, L. Rouet
• Robin Louiset (depuis novembre 2020, avec Neurospin) Prédiction de maladies neurologiques.
• Matthis Maillard (depuis novembre 2019, avec Sainte Anne) Apprentissage profond pour la construction d’atlas de glioblastomes Dir. I. Bloch, P. Gori
• Inès Meraoumia (depuis novembre 2020) Apprentissage profond pour l’interprétation d’images satellitaires Dir. F. Tupin, L. Denis
• Elie Michel (depuis septembre 2019) Dir. T. Boubekeur
• Arthur Ouaknine (depuis octobre 2018, avec VALEO (P. Pérez)) Apprentissage profond pour l’exploitation de données radar dans la conduite autonome Dir. JM Nicolas, A. Newson, F. Tupin
• Chloe Paliard (depuis octobre 2020, avec Univ. Munich) Informatique graphique et simulations Dir. K. Um, N. Thuerey, M. Cagnazzo
• Arnaud Quillent (depuis mars 2022, avec General Electric) Rôle de l’apprentissage profond dans la reconstruction tridimensionnelle en tomosynthèse du sein Dir. I. Bloch, S. Ladjal, C. Kervazo
• Mateus Riva (depuis février 2019, avec le LAMSADE et USP) Analyse spatio-temporelle d’images IRM d’enfants et de nouveau-nés Dir. I. Bloch, P. Gori, J. Atif
• Camille Ruppli (depuis décembre 2020, avec Incepto) Optimisation de la charge d’annotation en apprentissage supervisé. Dir. I. Bloch, P. Gori, R. Ardon
• Emma Sarfati (depuis mai 2022, avec Guerbet) Méthodes d’apprentissage pour la caractérisation radiologique des cholangiocarcinomes et l’aide au choix thérapeutique. Dir. I. Bloch, P. Gori, A. Bone
• Jérémie Schertzer (depuis octobre 2017) Dir. T. Boubekeur
• Rebeca Vetil (depuis janvier 2021, avec Guerbet) Méthodes d’IA pour l’aide au diagnostic de maladies du pancréas. Dir. I. Bloch, P. Gori, Marc-Michel Rohe
• Xiangli Yang (depuis décembre 2017) Nouvelles méthodes d’analyse de séries temporelles d’images radar Dir. F. Tupin
• Tong Zhao (depuis novembre 2019) Géométrie et apprentissage Dir. J.M. Thiery, T. Boubekeur

Post-Docs et Sabbatiques

• Florence Carton (depuis septembre 2021)
• Anca Ralescu (avril 2015, avril 2017, mai 2018, mai 2019)
  

Ingénieurs sur contrats

Yoann Vigouroux (2022-2023), Technology transfer on medical imaging harmonisation, Ref: E. Angelini

Adresse postale : LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, 19 place Marguerite Perey
91120 PALAISEAU – FRANCE

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