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Équipe de recherche :Research Team:
Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES)Image, Modeling, Analysis, GEometry, Synthesis (IMAGES)
Laboratoire :Laboratory:
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI)Information Processing and Communication Laboratory (LTCI)
Département :Department:
Image, Données, Signal (IDS)Image, Data, Signal (IDS)
Pietro Gori est Professeur (PhD, HDR) en intelligence artificielle et en imagerie médicale à Télécom Paris, au sein équipe IMAGES du laboratoire LTCI. Il est également collaborateur de recherche avec le laboratoire NeuroSpin du CEA.
Il a réalisé son doctorat (2012-2015) à l’Inria, au sein du laboratoire ARAMIS à Paris, sous la direction de Stanley Durrleman (Chargé de recherche Inria), Olivier Colliot (Directeur de recherche CNRS) et Nicholas Ayache (Directeur de recherche Inria). Il a ensuite effectué un post-doctorat (2016) à NeuroSpin (CEA), en collaboration avec Édouard Duchesnay (Chercheur CEA) et Jean-François Mangin (Directeur de recherche CEA). Auparavant, il a obtenu un MSc en Modélisation mathématique et calcul scientifique à la DTU de Copenhague (2012) et un MSc en Ingénierie Biomédicale à l’Université de Padoue (2012).
En 2017, il a rejoint Télécom Paris comme Maître de conférences (Associate Professor) et a obtenu son HDR (Habilitation à diriger des recherches, IP Paris) en 2024. La même année, il a été promu au rang de Professeur (Full Professor).
Il a contribué au développement du logiciel libre deformetrica pour l’analyse statistique de formes, ainsi qu’à la plateforme Clinica dédiée aux études d’imagerie neuroclinique. Il est actuellement Rédacteur associé pour la revue Neurocomputing et intervient régulièrement comme relecteur pour des conférences et revues en imagerie médicale (par ex. MICCAI, MIDL, ISBI, IEEE TMI, MedIA) et en IA (par ex. ICLR, AISTATS, AAAI, ECCV, JMLR, TPAMI).
Ses intérêts de recherche portent principalement sur l’apprentissage automatique, l’IA, l’apprentissage de représentations, l’imagerie médicale et l’anatomie computationnelle.
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