Les compétences de l’équipe S2A s’organisent autour de quatre expertises stratégiques, relevant de l’analyse des données :
- Apprentissage Statistique
- Probabilités et statistique
- Traitement du Signal et Analyse de Données Audio
- Analyse automatique des données sociales.
Recherche
Quatre expertises stratégiques :
Apprentissage Statistique
Domaine à l’interface des mathématiques et de l’informatique, visant à développer concepts et algorithmes pour l’analyse automatique des données massives, à des fins prédictives le plus souvent.
Page du thème Apprentissage Statistique
Page du thème Apprentissage Statistique
Probabilités et statistiques
Domaine rassemblant les techniques d’estimation et de quantification de l’incertitude fondée sur la modélisation probabiliste et l’inférence statistique.
Page du thème Probabilités et Statistique
Page du thème Probabilités et Statistique
Traitement du signal et analyse de données audio
Domaine relatif aux méthodes de décomposition de données, d’apprentissage de représentations et de modélisation paramétrique dédiées aux signaux et aux données audio pour des applications variées telles que la séparation de sources, l’extraction d’information musicale ou MIR, l’analyse de scènes sonores, l’acoustique musicale, l’analyse de signaux physiologiques, notamment électroencéphalographiques (EEG) et la transformation de signaux audio.
Page du thème Traitement du Signal et Analyse de Données Audio
Page du thème Traitement du Signal et Analyse de Données Audio
Analyse automatique des données sociales
Domaine consacré aux modèles computationnels pour l’analyse des interactions sociales que ce soit pour l’analyse du web, l’analyse d’opinions ou la robotique sociale.
Page du thème Analyse automatique des données sociales
Page du thème Analyse automatique des données sociales
Membres de l’équipe
- Stephan Clémençon, Professeur, Responsable de l’équipe
- Roland Badeau, Maître de Conférences
- Pascal Bianchi, Professeur
- Florence d’Alché-Buc, Professeur
- Chloé Clavel, Professeur
- Bertrand David, Professeur
- Slim Essid, Professeur
- Olivier Fercoq, Maître de Conférences
- Robert Gower, Maître de Conférences
- Ekhine Irurozki, Maître de Conférences
- Ons Jelassi, Chargée d’Enseignement et de Recherche
- Matthieu Labeau, Maître de Conférences
- Laurence Likforman, Maître de Conférences
- Pavlo Mozharovskyi, Maître de Conférences
- Geoffroy Peeters, Professeur
- François Portier, Maître de Conférences
- Gaël Richard, Professeur
- François Roueff, Professeur
- Anne Sabourin, Maître de Conférences
- Umut Simsekli, Maître de Conférences (CNR)
- Giovanna Varni, Maître de Conférences
Mots-clés
- Statistique
- Modélisation Probabiliste
- Machine-Learning
- Science des Données
Membres associés
- Gérard Blanchet, Professeur émérite
- Maurice Charbit, Professeur émérite
- Yves Grenier, Professeur émérite
- Patrice Bertail, Professeur invité
(Professeur à l’université Paris X) - Eric Moulines, Professeur invité
(Professeur à l’école Polytechnique) - Aurélien Bellet, Maître de Conférences invité
(Chercheur INRIA Lille) - Romain Brault, Maître de Conférences invité
(Chercheur Thalès R&T) - Stéphane Gentric, Maître de Conférences invité
(Chercheur IDEMIA R&T) - Alexandre Gramfort, Maître de Conférences invité
(Chercheur INRIA Saclay) - François Lainée, Maître de Conférences invité
(Geo4Cast)
Les publications de l’équipe
Interrogation du serveur HAL en cours...Waiting for HAL server...
Dernières actualités de l’équipe S2A
Faire comprendre aux algorithmes de quoi nous parlons
Data science & IA, Design interaction perception — 01/02/2021Chloé Clavel et Fabian Suchanek : comment apprendre aux algorithmes à modéliser et extraire les [...]
Rendre l'IA conversationnelle plus «humaine»
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 22/01/2021Chloé Clavel, professeure en informatique affective : ces dernières années ont vu une accélération du [...]
Palmes académiques : Télécom Paris honore ses enseignants et personnels
Institutionnel — 18/01/2021C'est l'occasion de fêter et reconnaître l'engagement de tous les personnels, qu'ils soient actifs [...]
Conférence « Machine Learning in Science & Engineering », Columbia University
— 10/12/2020Florence d’Alché-Buc, Professeure à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, fera une allocution [...]
Télécom Paris lance la chaire « NoRDF Project »
Data science & IA — 07/12/2020Ce projet vise à modéliser et extraire des informations complexes à partir de textes en langage naturel.
Gaël Richard, Grand Prix IMT-Académie des Sciences
Enseignants-chercheurs — 24/11/2020Synthèse vocale, séparation des sons, reconnaissance automatique des instruments ou des voix… Ses apports au milieu [...]
Maîtriser la consommation électrique des bâtiments
Doctorat, Innovation — 24/09/2020Simon Henriet vient de soutenir sa thèse de doctorat à Télécom Paris, intitulée «La désagrégation de [...]
Le postdoc, étape clé pour les jeunes chercheurs
Doctorat, Data science & IA — 19/05/2020Le post-doctorat permet aux futurs chercheuses et chercheurs d’élargir leur horizon scientifique. Rencontre avec [...]
Kimia Nadjahi, lauréate du prix du meilleur article étudiant à ICASSP 2020
Doctorat, Data science & IA — 06/05/2020Kimia Nadjahi a reçu le prix du meilleur article étudiant pour "Méthode [...]
Télécom Paris remporte deux appels à projet de l'ANR en IA
Data science & IA — 27/04/2020Télécom Paris remporte deux appels à projet de l'ANR et ajoute deux nouvelles chaires en Intelligence [...]
Operational AI Ethics : la nouvelle initiative de recherche de Télécom Paris
Confiance numérique, Data science & IA — 23/04/2020Cette initiative pluridisciplinaire a l'ambition de créer des outils qui [...]
Algorithmes : contrôle des biais SVP
Confiance numérique, Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 21/03/2020L'Institut Montaigne souhaite apporter des solutions concrètes pour limiter les dérives [...]
Les biais, ces invités indésirables
Confiance numérique, Enseignants-chercheurs — 14/01/2020Il s’agit d’un biais statistique dit de sélection. « Ce biais apparaît lorsque les caractéristiques de [...]
Le danger des biais algorithmiques
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 12/12/2019Le rapport «Algorithmes : biais, discriminations et équité» réalisé par des chercheurs de Télécom Paris et de [...]
NeurIPS 2019 : importante participation de Télécom Paris
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 02/12/2019La conférence Neural Information Processing Systems est le plus grand rendez-vous international [...]