Signal, Statistique et Apprentissage [S2A]

Domaine à l’interface des mathématiques et de l’informatique, visant à développer concepts et algorithmes pour l’analyse automatique des données massives, à des fins prédictives le plus souvent.
Page du thème Apprentissage Statistique

Domaine rassemblant les techniques d’estimation et de quantification de l’incertitude fondée sur la modélisation probabiliste et l’inférence statistique.
Page du thème Probabilités et Statistique

Domaine relatif aux méthodes de décomposition de données, d’apprentissage de représentations et de modélisation paramétrique dédiées aux signaux et aux données audio pour des applications variées telles que la séparation de sources, l’extraction d’information musicale ou MIR, l’analyse de scènes sonores, l’acoustique musicale, l’analyse de signaux physiologiques, notamment électroencéphalographiques (EEG) et la transformation de signaux audio.
Lien vers le site du thème ADASP
Page du thème Traitement du Signal et Analyse de Données Audio

Domaine consacré aux modèles computationnels pour l’analyse des interactions sociales que ce soit pour l’analyse du web, l’analyse d’opinions ou la robotique sociale.
Page du thème Analyse automatique des données sociales