Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle

Devenez acteur d’une IA éthique

Temps plein | Paris et campus de Saclay à Palaiseau

 

Les inscriptions sont closes pour la rentrée 2021. Vous pourrez vous inscrire pour la rentrée 2022 à partir de fin novembre.

Les leviers de la réussite

Maîtrisez les méthodes d’apprentissage statistique avancé et les architectures associées pour résoudre des problématiques d’intelligence artificielle.

Cette formation est inscrite au Répertoire National des Certifications Professionnelles (Titre RNCP n°RNCP35701 du 17 juin 2021 – journal officiel ).

Concevez des systèmes d’interactions homme-robot et analyser des expériences pour évaluer les systèmes HRI (Interaction Homme-Robot).

Mettez en œuvre des méthodes de réseaux de neurones et d’apprentissage profond en s’appuyant sur des bibliothèques logicielles

Former des experts du digital

Évolution naturelle des projets portés ces dernières années par la science des données et le big data, ce que l’on désigne le plus souvent par intelligence artificielle va plus loin à la fois dans l’exigence technologique et dans le large spectre des domaines scientifiques concernés : robotique, interaction Homme-machine, traitement du langage…

Elle couvre tous les domaines du monde socio-économique, les experts en intelligence artificielle étant particulièrement recherchés par les acteurs de la santé, de la cybersécurité, de la banque-assurance, des transports, de l’industrie automobile, de la grande distribution et bien sûr des services en ligne.

Ce cursus expert, conçu grâce à un partenariat entre Télécom Paris, l’ENSTA Paris et avec la participation de Télécom SudParis, est en adéquation avec les besoins en compétences du marché et apporte une réponse aux ambitions de formation du Rapport Villani sur l’intelligence artificielle. Cette formation est accréditée par la Conférence des Grandes Écoles.

MS IA : Campus Channel

Contenu de la formation

La formation se déroule sur une période de 9 mois à temps plein. Un stage de thèse professionnelle de 4 à 6 mois vient compléter l’enseignement académique.

Pédagogie : — Un projet fil rouge pour mettre en application les acquis et le travail de groupe en conditions réelles. — Des séminaires scientifiques et industriels pour faciliter l’insertion professionnelle.

Vous hésitez avec le MS Big Data ?
Découvrez l’infographie comparant les deux programmes.

Fondamentaux de l’intelligence artificielle

  • Éthique et déontologie en intelligence artificielle
  • Logique et intelligence artificielle symbolique
  • Statistique
  • Modèles Probabilistes et Apprentissage Automatique
  • Fondements de l’apprentissage statistique

Apprentissage et optimisation pour l’IA

  • Apprentissage profond
  • Apprentissage statistique à grande échelle
  • Apprentissage par renforcement
  • Apprentissage pour la robotique
  • Programmation GPGPU pour l’apprentissage

Intelligence artificielle en interaction

  • Traitement automatique des langues
  • Apprentissage pour l’image et la reconnaissance d’objets
  • Perception pour les systèmes autonomes

Études de cas réels

Opportunités de carrières

Principaux recruteurs : Les grandes entreprises de l’industrie ou des services, les start-up innovantes, les grandes entreprises du Web en France et à l’étranger.

Les compétences et connaissances acquises lors de cette formation sont aujourd’hui très prisées et donnent accès à une large palette de métiers hautement qualifiés :

  • ingénieur en intelligence artificielle,
  • ingénieur en robotique,
  • chercheur en intelligence artificielle,
  • concepteur d’agents conversationnels,
  • cogniticien…

Contact et demande de brochure

  • Nassera EvrardAssistante administrative et commercialeTélécom ParisTel : 01 75 31 95 99emailemail

    MS Intelligence Artificielle

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    Responsables

    • Alexandre ChapoutotProfesseur associéENSTA

    Actualités du MS IA