La CJUE dessine le noyau dur d’une future régulation des algorithmes
Confiance numérique, Data science & IA — 08/07/2021Dans cet article, Winston Maxwell, Directeur d'études Droit et Numérique à Télécom Paris [...]
La détection d’anomalies : un domaine en exploration
Data science & IA — 01/07/2021Si la collecte, le stockage et l’analyse sont les premiers traitements appliqués aux données massives qui viennent [...]
Le pouvoir des algorithmes qui nous gouvernent
— 01/07/2021Les algorithmes sont partout dans notre société. Au cœur du succès de Netflix, Facebook ou Google, ils inquiètent, ils fascinent, ils [...]
Reconnaissance faciale et méfiance sociale
Confiance numérique, Data science & IA — 24/06/2021À l’occasion de sa 20e Rencontre, le 13 novembre 2020, la Chaire Valeurs et Politiques des Informations [...]
IA, partage de données, lutte contre le financement du terrorisme (Le Monde)
Data science & IA, Économie numérique, Enseignants-chercheurs — 19/06/2021Astrid Bertrand, Winston Maxwell et Xavier Vamparys, [...]
Le programme Operational AI Ethics nous permet de traiter le sujet des biais et de l’explicabilité des algorithmes dans toute sa diversité, en réunissant des expertises complémentaires, bien au-delà de nos disciplines respectives.
Stephan Clémençon, professeur en mathématiques appliquées et apprentissage statistique à Télécom Paris
Une équipe interdisciplinaire
Notre équipe interdisciplinaire fédère six branches académiques (mathématiques appliquées, statistiques, informatique, économie, droit et sociologie) autour des problèmes de l’intelligence artificielle éthique.
Ce que disent nos chercheurs
Pour qu’il soit fiable, un système de décision doit satisfaire à des critères d’explicabilité en plus des critères de performance. Nous cherchons à intégrer ces critères au moment de l’apprentissage de ces systèmes.
Florence d'Alché-Buc, professeure en traitement et fouille de données massives à Télécom Paris et titulaire de la chaire Data Science and Artificial Intelligence for Digitalized Industry and Services
Des approches hybrides permettent de combiner IA symbolique (reposant sur la représentation des connaissances) et apprentissage des machines (surtout à partir des données) conduisant à une meilleure explicabilité des décisions algorithmiques.
Isabelle Bloch, professeure en mathématiques appliquées et intelligence artificielle, en particulier pour le raisonnement spatial, à Télécom Paris (laboratoire LTCI)
La commission européenne et les régulateurs souhaitent tous des algorithmes explicables mais le diable est dans les détails. En effet, il faut avant tout répondre aux questions : pour qui et pourquoi ?
Winston Maxwell, directeur d'études, doit et numérique à Télécom Paris
Si, l’explicabilité des algorithmes n’est pas forcément nécessaire pour un algorithme qui joue aux échecs, elle devient indispensable lorsqu’il s’agit d’un système critique.
David Bounie, responsable du département SES de Télécom Paris
Florence D'Alché-BucProfesseure
Responsable dépt. IDS (9/21) - Titulaire de la Chaire Data Science and Artificial Intelligence for Digitalized Industry and Services
Valérie BeaudouinProfesseure
Albert BifetProfesseur
Isabelle BlochProfesseure
Thomas BonaldProfesseur
David BounieProfesseur
Responsable du département SES, Titulaire de la chaire Finance Digitale
Chloé ClavelProfesseure
Stéphan ClémençonProfesseur
Jean-Louis DessallesMaître de conférences, HDR
James EaganMaître de conférences
Winston MaxwellDirecteur d’études
Pavlo MozharovskyiMaître de conférences
Fabian SuchanekProfesseur
Responsable de la chaire NoRDF
Tiphaine ViardMaîtresse de conférences
Cinq axes de recherche
Les biais et l’équité
L’explicabilité
IA et l’intérêt général
La responsabilité
La gouvernance et la régulation
Chaires d’enseignement et de recherche
Blog
Offres de formation
Les Mastères Spécialisés
Les Certificats d’Études Spécialisés
Télécom Évolution propose un CES Data Scientist et un CES Intelligence Artificielle, tous deux délivrés par Télécom Paris, avec la participation de l’ENSTA ParisTech pour le second. En collaboration avec l’École Polytechnique d’Assurance, elle propose l’Executive MBA Data Scientist des Métiers de l’Assurance.
Formation courte
Télécom Evolution propose également la formation courte Les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle. D’une durée de 2 jours, elle propose un panorama sur les principaux enjeux éthiques, juridique et sociétaux autour de l’IA.
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