Premier rapport de l’initiative Operational AI Ethics sur les problématiques d’explicabilité et de responsabilité des algorithmes
Une équipe interdisciplinaire
Notre équipe interdisciplinaire fédère six branches académiques (mathématiques appliquées, statistiques, informatique, économie, droit et sociologie) autour des problèmes de l’intelligence artificielle éthique.
Albert BifetProfesseur en informatique spécialisé dans les flux de données
Florence D'Alché-BucProfesseure en traitement et fouille de données massives
Titulaire de la Chaire Data Science and Artificial Intelligence for Digitalized Industry and Services
Valérie BeaudouinProfesseure de sociologie
Co-responsable de l’équipe Sociologie Information Communication Design
Isabelle BlochProfesseure dans le domaine de l’interprétation d’images et de l’intelligence artificielle
Thomas BonaldProfesseur
Responsable de l’équipe DIG (Data, Intelligence, Graphs)
David BounieResponsable du département SESProfesseur, spécialiste en finance numérique.
Chloé ClavelProfesseure dans le domaine de l’informatique affective
Stéphan ClémençonProfesseur en mathématiques appliquées et apprentissage statistique
Jean-Louis DessallesMaître de conférences en intelligence artificielle et sciences cognitives
James EaganMaître de conférences en visualisation des données et en interaction homme-machine
Winston MaxwellDirecteur d’études, droit et numérique
Pavlo MozharovskyiMaître de conférences en apprentissage statistique (machine learning)
Fabian SuchanekProfesseur en Web Sémantique et représentation des Connaissances
Développeur de YAGO, grande base de connaissances publiques
Cinq axes de recherche
Les biais et l’équité
L’explicabilité
IA et l’intérêt général
La responsabilité
La gouvernance et la régulation
Chaires d’enseignement et de recherche
Offres de formation
Les Mastères Spécialisés
Les Certificats d’Études Spécialisés
Télécom Évolution propose un CES Data Scientist et un CES Intelligence Artificielle, tous deux délivrés par Télécom Paris, avec la participation de l’ENSTA ParisTech pour le second. En collaboration avec l’École Polytechnique d’Assurance, elle propose l’Executive MBA Data Scientist des Métiers de l’Assurance.
Formation courte
Télécom Evolution propose également la formation courte Les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle. D’une durée de 2 jours, elle propose un panorama sur les principaux enjeux éthiques, juridique et sociétaux autour de l’IA.
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