Operational AI Ethics

Premier rapport de l’initiative Operational AI Ethics sur les problématiques d’explicabilité et de responsabilité des algorithmes

 

 

 

 

 

 

Le programme Operational AI Ethics nous permet de traiter le sujet des biais et de l’explicabilité des algorithmes dans toute sa diversité, en réunissant des expertises complémentaires, bien au-delà de nos disciplines respectives.
Stephan Clémençon, professeur en mathématiques appliquées et apprentissage statistique à Télécom Paris

 

Une équipe interdisciplinaire

Notre équipe interdisciplinaire fédère six branches académiques (mathématiques appliquées, statistiques, informatique, économie, droit et sociologie) autour des problèmes de l’intelligence artificielle éthique.

Ce que disent nos chercheurs

Pour qu’il soit fiable, un système de décision doit satisfaire à des critères d’explicabilité en plus des critères de performance. Nous cherchons à intégrer ces critères au moment de l’apprentissage de ces systèmes.
Florence d'Alché-Buc, professeure en traitement et fouille de données massives à Télécom Paris et titulaire de la chaire Data Science and Artificial Intelligence for Digitalized Industry and Services

 

Des approches hybrides permettent de combiner IA symbolique (reposant sur la représentation des connaissances) et apprentissage des machines (surtout à partir des données) conduisant à une meilleure explicabilité des décisions algorithmiques.
Isabelle Bloch, professeure en mathématiques appliquées et intelligence artificielle, en particulier pour le raisonnement spatial, à Télécom Paris (laboratoire LTCI)

 

La commission européenne et les régulateurs souhaitent tous des algorithmes explicables mais le diable est dans les détails. En effet, il faut avant tout répondre aux questions : pour qui et pourquoi ?
Winston Maxwell, directeur d'études, doit et numérique à Télécom Paris

 

Si, l’explicabilité des algorithmes n’est pas forcément nécessaire pour un algorithme qui joue aux échecs, elle devient indispensable lorsqu’il s’agit d’un système critique.
David Bounie, responsable du département SES de Télécom Paris

Cinq axes de recherche

Les biais et l’équité

L’explicabilité


IA et l’intérêt général

La responsabilité

La gouvernance et la régulation

Offres de formation

Les Certificats d’Études Spécialisés

Télécom Évolution propose un CES Data Scientist et un CES  Intelligence Artificielle, tous deux délivrés par Télécom Paris, avec la participation de l’ENSTA ParisTech pour le second. En collaboration avec l’École Polytechnique d’Assurance, elle propose l’Executive MBA Data Scientist des Métiers de l’Assurance.

Formation courte

Télécom Evolution propose également la formation courte Les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle. D’une durée de 2 jours, elle propose un panorama sur les principaux enjeux éthiques, juridique et sociétaux autour de l’IA.

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