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Équipe de recherche :Research Team:
Data, Intelligence and Graphs (DIG)Data, Intelligence and Graphs (DIG)
Laboratoire :Laboratory:
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI)Information Processing and Communication Laboratory (LTCI)
Département :Department:
Informatique et Réseaux (Infres)Computer Sciences and Networks (Infres)
Jean-Louis Dessalles est maître de conférences à Télécom Paris au sein du laboratoire LTCI et membre de l’équipe de recherche DIG. Il utilise l’intelligence artificielle pour modéliser et simuler la pertinence qui caractérise la communication humaine spontanée.
Depuis une décennie, il développe la Théorie de la Simplicité, qui sert de base pour modéliser l’intérêt narratif et la pertinence argumentative. Il travaille également sur la simulation des processus évolutifs et sur la question fondamentale de l’origine du langage humain, considéré comme un jeu de signalement à finalité sociale. Il est l’auteur de plusieurs livres, notamment Why We Talk (Oxford University Press. 2007), La pertinence et ses origines cognitives (Hermes), Le fil de la vie (Odile Jacob, 2016), Des intelligences TRÈS artificielles (Odile Jacob, 2019).
Page personnelle: https://www.dessalles.fr
Parcours académique
Admis à l’École polytechnique (Paris) en 1976, il a obtenu le diplôme de Télécom Paris (à l’époque École Nationale Supérieure des Télécommunications) en 1981, son doctorat en 1993 et une habilitation à diriger les recherches en 2008 à l’Université Paris-Sorbonne.
Les recherches de Jean-Louis Dessalles portent sur les principes fondamentaux sous-jacents de la faculté de langage et sur ses origines biologiques. Il étudie particulièrement l’intérêt narratif et la pertinence argumentative, ainsi que les conditions qui rendent la communication honnête entre agents potentiellement égoïstes, ceci dans le but d’expliquer l’émergence et de l’évolution du langage.
Enseignement
Télécom Paris – Cours d’intelligence artificielle et de modélisation cognitive
SD206 Logique et représentation des connaissances (LKR)
SD213 Approche cognitive du Traitement du langage naturel (CANLP)
Athens TPT09 Émergence de la socialité dans les systèmes complexes (SECS)
Athens TPT37 De la complexité à l’intelligence (FCI)
Bibliographie sélective
Des intelligences TRÈS artificielles. Paris: Odile Jacob. 2019. (ISBN 978-2738147141)
Le Fil de la vie. La face immatérielle du vivant (avec Pierre-Henri Gouyon et Cédric Gaucherel). Paris: Odile Jacob. 2016. (ISBN 978-2-7381-3395-3)
La pertinence et ses origines cognitives, Nouvelles théories. Paris: Hermes-sciences. (ISBN 978-2746220874)
Why We Talk, The evolutionary origins of language. Oxford, UK: Oxford University Press. 2007. (ISBN 978-0-19-927623-3)
« Language: The missing selection pressure ». ArXiv, 1712.050. 2017 (DOI. 10.13140/RG.2.2.11892.04489)
« Optimal investment in social signals« . Evolution 68(6). 2014 (DOI. 10.1111/evo.12378)
« Algorithmic simplicity and relevance« . In D. L. Dowe (Ed.), Algorithmic probability and friends – LNAI 7070, 119-130. Berlin, D: Springer Verlag. 2013 (DOI. 10.1007/978-3-642-44958-1_9).
Page personnelle: https://www.dessalles.fr
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