Soutenance de doctorat de Gwilherm Lesné : Édition d’attributs d’images et rendu de grain argentique à l’aide de réseaux de neurones profonds
Télécom Paris, 19 place Marguerite Perey F-91120 Palaiseau [y aller], amphi Estaunié et en visioconférence
Titre intégral : Édition d’attributs d’images et rendu de grain argentique à l’aide de réseaux de neurones profonds
Jury
- Julie Delon, Professeure, Université Paris Cité (MAP5) (Rapportrice)
- Julien Rabin, Maı̂tre de conférences, ENSICAEN (GREYC) (Rapporteur)
- Pierre Hellier, Chaire de professeur junior, Université de Rennes (IRISA) (Examinateur)
- Céline Hudelot, Professeure, Centrale-Supélec (MICS) (Examinatrice)
- Yann Gousseau, Professeur, Télécom Paris (LTCI) (Directeur de thèse)
- Saïd Ladjal, Professeur, Télécom Paris (LTCI) (Co-Directeur de thèse)
- Alasdair Newson, Maı̂tre de conférences, Sorbonne Université (ISIR) (Co-Directeur de thèse)
- Henri Maître, Professeur émérite, Télécom Paris (LTCI) (Membre invité)
Résumé
Cette thèse introduit des travaux liés à l’édition d’image tout en donnant du contexte sur les méthodes existantes afin d’accomplir de telles tâches. Plus particulièrement, deux méthodes sont présentées, l’une sur l’édition d’attributs et l’autre sur le rendu de grain argentique.
La première méthode présentée consiste en un réseau de neurones où les attributs d’images de visages peuvent être modifiés en changeant une simple valeur, à la manière d’un curseur.
La particularité de notre approche réside dans le fait que chaque attribut puisse être modifié indépendamment des autres.
La seconde méthode décrite dans cette thèse consiste en un autre réseau de neurones. Celui-ci ajoute du grain argentique à une image numérique. Pour cela, la taille du grain est renseignée à notre méthode afin qu’il puisse rendre les différents aspects du grain argentique. À cela s’ajoute la possibilité d’obtenir plusieurs rendus pour la même taille de grains.