Lettre LTCI : Doctorat

Thèses soutenues

Depuis le 1^er juillet 2024 dans les équipes du LTCI

• • Chadi Helwe : Evaluating and Improving the Reasoning Abilities of Language Models (équipe DIG, dir. Fabian Suchanek, Chloé Clavel) – 05 juillet
  • Tamim El Ahmad : Apprentissage de réseaux profonds à noyaux pour la prédiction structurée efficace et robuste (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Pierre Laforgue) – 09 juillet
  • Venkata Virajit Garbhapu : Planification du réseau tenant compte des déficiences (équipe GTO, dir. Cédric Ware, Mounia Lourdiane) – 18 juillet
  • Mela Vijayaratnam : Extrapolation temporelle de vidéos pour transmission à latence nulle (équipe MM, dir. Marco Cagnazzo, Giuseppe Valensize) – 14 octobre
  • Guillaume Soudais : Garantie de service de bout en bout pour les réseaux optiques haut débit (équipe SSH, dir. Yves Mathieu, Tarik Graba) – 28 octobre
  • Morgan Buisson : Méthodes d’apprentissage profond pour l’analyse de structures musicales : adresser le manque et l’ambiguïté des données (équipe S23A, dir. Slim Essid, Marie Jehel) – 06 novembre
  • Nathan Huet : Apprentissage statistique pour extrêmes multivariés et fonctionnels (équipe S2A, dir. Stephan Clémençon, Anne Sabourin) – 11 novembre
  • João Paulo Bezerra De Araujo : Informatique décentralisée scalable et fiable : du transfert d’actifs à la capture atomique (équipe ACES, dir. Petr Kuznetsov) – 14 novembre
  • Cyril Chhun : Méthodologie et méta-évaluation comparative pour la génération automatique d’histoires (équipe DIG, dir. Fabian Suchanek, Chloé Clavel) – 19 novembre
  • Quentin Forcioli : Modélisation des micro-architectures pour la sécurité avec la plate-forme Gem5 (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Sumanta Chaudhuri) – 21 novembre
  • Hamza Rami : Écart de domaine et confidentialité pour la réidentification de personnes (équipe MM, dir. Marco Cagnazzo, Stéphane Lathuilière) – 25 novembre
  • Peter Nwakamma : Égalisation adaptative efficace pour l’atténuation des PMD dans les réseaux d’accès optique de nouvelle génération (équipe GTO, dir. Cédric Ware, Yves Jaouen) – 27 novembre
  • Emilia Siviero : Apprentissage statistique pour les données spatiales : théorie et algorithmes (équipe S2A, dir. Stephan Clémençon) – 02 décembre
  • Abdelaziz Bounhar : Théorie de l’information et apprentissage par renforcement appliqués aux réseaux sans fil intégrant des utilisateurs furtifs et non-furtifs (équipe ComNum, dir. Michèle Wigger, Mireille Sarkiss) – 06 décembre
  • Gwilherm Lesné : Édition d’attributs d’images et rendu de grain argentique à l’aide de réseaux de neurones profonds (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Alasdair Newson) – 06 décembre
  • Esther Goudet : Methods and tools for probabilistic analytical reliability analysis of gate netlists (équipe SSH, dir. Lirida Naviner, Jean-Marc Daveau) – 09 décembre
  • Peng Yu : Améliorer l’apprentissage des arbres décisionnels (équipe DIG, dir. Albert VBifet, Jesse Read) – 11 décembre
  • Bruno Costacèque-Cecchi : Méthode de Stein pour les lois d’extremum (équipe S2A, dir. Laurent Decreusefond) – 12 décembre
  • Mikhail Manokhin : Vers des capteurs intelligents sans fil flexibles et à faible consommation : convertisseur analogique-paramètre reconfigurable pour les applications dans le domaine de la santé (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Paul Chollet) – 13 décembre
  • Florient Champenois : Configuration et analyse temporelle de réseaux avioniques à sauts multiples (équipe ACES, dir. Jean-Louis Rougier, Florian Brandner) – 16 décembre
  • Joana Girard : Caractérisation des liaisons optiques sous-marines assistée par machine learning (équipe ComNum, dir. Ghaya Rekaya Ben Othman) – 16 décembre
  • Andrei Tonkikh : Le calcul distribué pour la blockchain et plus encore (équipe ACES, dir. Petr Kuznetsov) – 16 décembre
  • Luciano Freitas De Souza : Réaliser la responsabilité, la reconfiguration, l’aléatoire et le leadership secret dans les systèmes distribués tolérants aux fautes byzantines (équipe ACES, dir. Petr Kuznetsov) – 17 décembre
  • Antoine Urban : Délégation efficace de calcul multipartite sécurisé (équipe C², dir. Duong Hieu Phan, Matthieu Rambaud) – 18 décembre
  • Gabriel Damay : Vers des capteurs intelligents sans fil flexibles et à faible consommation : convertisseur analogique-paramètre reconfigurable pour les applications dans le domaine de la santé (équipe DIG, dir. Mauro Sozio) – 19 décembre
  • Kodjo Edem Agbezoutsi : E-services mobiles et sécurisés légers (équipe C², dir. Pascal Urien, Toundé Mesmin Dandjinou) – 20 décembre
  • Lanfang Kong : Algorithmes explicables pour la détection d’anomalies et la prévision de séries chronologiques (équipe DIG, dir. Mauro Sozio) – 20 décembre
  • Charles Dubos : Analyse, définition et conception d’une messagerie résiliente et sécurisée (équipe C2, dir. Ahmed Serhrouchni, Rida Khatoun) – 23 décembre

  Depuis le 1^er janvier 2025 dans les équipes du LTCI

  • Biruk Ashenafi Mulugeta : Cartographie de l’exposition radioélectrique en indoor à l’aide de mesures, réseau de capteurs, simulations et réseau de neurones artificiels (équipe RFM², dir. Joe Wiart, Christophe Roblin) – 17 janvier
  • Simon Delarue : Apprentissage sur graphes : des algorithmes aux analyses socio-techniques de l’IA (équipe DIG, dir. Thomas Bonald, Tiphaine Viard) – 28 janvier
  • David Perera : Ambiguïté et invariance dans l’analyse de scènes acoustiques (équipe S2A, dir. Gaël Richard, Slim Essid) – 03 février
  • Ferran Alborch Escobar : Analyse confidentielle de données sur bases de données chiffrées : mélange de chiffrement fonctionnel et confidentialité différentielle calculatoire (équipe ACES, dir. Duong Hieu Phan, Sébastien Canard) – 12 février
  • Lijun Chi : Sécurité et robustesse des systèmes de conduite autonome face aux attaques « adversariales » physiques (équipe ACES, dir. Gérard Memmi, Mounira Msahli) – 13 février
  • Yue Bi : Limites fondamentales et algorithmes pratiques pour les systèmes de calcul et d’estimation distribués sans fil (équipe ComNum, dir. Philippe Ciblat, Wu Yue) – 10 mars
  Depuis le 1er janvier 2024 dans les équipes du LTCI

  • Alexandre Pacaud : Enchérir efficacement dans l’enchère ascendante simultanée en utilisant la recherche arborescente Monte Carlo (équipe RMS, dir. Marceau Coupechoux, Aurélien Bechler) – 19 janvier
  • Mariam Barry : Modélisation et industrialisation de solutions d’intelligence artificielle adaptée aux flux de données évolutives et hétérogènes issues d’infrastructure bancaire complexe (équipe DIG, dir. Albert Bifet, Raja Chiky) – 02 février
  • Anass Aghbalou : Analyse statistique des algorithmes dédiés aux événements rares (équipe S2A, dir. Anne Sabourin, François Portier) – 14 février
  • Subhy Albakour : Apprentissage automatique automatisé sur des flux de données déséquilibrés pour les problèmes de classement biparti (équipe DIG, dir. Albert Bifet, Erick Alphonse) – 16 février
  • Shihao Ding : Exploration de la dynamique non-linéaire et de la compression d’amplitude des lasers à îlots quantiques (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot, Heming Huang) – 27 février
  • Jingtian Liu : Stratégies de mise en forme pour minimiser les effets non linéaires dans les communications par fibres optiques (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Elie Awwad) – 29 février
    
  • Benoît-Marie Robaglia : Apprentissage par Renforcement pour l’accès multiple non-coordonné (équipe RMS, dir. Marceau Coupechoux) – 05 mars
  • Nicolas Cherel : Méthodes internes pour la génération et l’inpainting d’images et de vidéos (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Alasdair Newson) – 25 mars
  • Mohamed Salah Zaiem : Apprentissage auto-supervisé informé de représentations du signal de parole (équipe S2A, dir. Slim Essid, Titouan Parcollet) – 25 mars
  • Rebeca Vetil : Méthodes d’’intelligence artificielle pour l’’aide au diagnostic des maladies du pancréas en radiologie (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 23 avril
  • Marlène Careil : Modèles génératifs pour des données visuelles complexes (équipe MM, dir. Marco Cagnazzo, Jakob Verbeek) – 29 avril
  • Astrid Bertrand : Confiance déplacée dans l’IA : le paradoxe de l’explication et l’approche centrée sur l’homme. Une caractérisation des défis cognitifs pour faire confiance de manière appropriée aux décisions algorithmiques et applications dans le secteur financier (équipe DIVA, dir. Winston Maxwll, James Eagan) – 21 mai
  • Antoine Habis : Développement d’outils interactifs d’intelligence artificielle pour l’aide à l’annotation en histopathologie (équipe S2A, dir. Elsa Angelini, Jean-Christophe Olivo-Marin) – 17 juin
  • Francesco Mazzoncini : Communications quantiques multimodes et cryptographie hybride (équipe Quriosity, dir. Romain Alléaume, Sylvain Gigan) – 18 juin
  • Felipe Lisboa Malaquias : CoqDRAM – une fondation pour la conception de contrôleurs de mémoire formellement prouvés (équipe SSH, dir. Lirida Naviner de barros, Florian Brandner) – 21 juin
  • Chloé Paliard : Réduction de dimension pour la simulation et l’animation de fluides (équipe MM, dir. Marco Cagnazzo, Kiwon Um) – 27 juin

   
  Depuis le 1er octobre 2023 dans les équipes du LTCI

  • Pierre Didier : Nouveaux dispositifs à cascade quantique dans l’infrarouge moyen pour des applications dans l’optique espace libre, la sécurité des données et la photonique des micro-ondes (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot, Olivier Spitz) – 11 oct.
  • Mohanad Abu Romoh : Égalisation dans la Communication par Fibre Optique en Utilisant des Réseaux Neuronaux Basés sur des Modèles (équipe GTO, dir. Mansoor Isvand Yousefi, Yves Jaouen) – 15 nov.
  • Yi Liu : Évaluation de la Sécurité Contre les Attaques par Canaux Auxiliaires: Perspectives à partir d’une Vision Théorique de l’Information (équipe ComNum, dir. Olivier Rioul, Patrick Solé) – 15 nov.
  • Mathis Chagneux : Poursuite multi-cibles et nouvelles approches variationnelles pour les données séquentielles en grande dimension: application au comptage d’objets dans les vidéos (équipe S2A, dir. Sylvain Le Corff, Pierre Gloaguen) – 21 nov.
  • Seyedfaraz Jafari : Analyse de l’’exposition radioélectrique aux ondes millimétriques en champ proche (équipe RFM², dir. Joe Wiart, Alain Sibille)
  • Félix Mathieu : Traitement de la phase des signaux audio dans les réseaux de neurones profonds (équipe S2A, dir. Geoffroy Peeters, Gaël Richard) – 28 nov.
  • Morgane Goibert : Compréhension Statistique de la Robustesse Adversaire (équipe S2A, dir. Stéphan Clémençon) – 30 nov.
  • Ritu Ranjan Shrivastwa : Amélioration de la sécurité des systèmes embarqués avec l’apprentissage automatique (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Sylvain Guilley) – 05 déc.
  • Shiyuan Zhao : Bruit, Dynamique et Lumière Comprimée dans les Lasers à Boîtes Quantiques et à Cascade Interbande (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot) – 07 déc.
  • Badre Youssef : Approches statistiques pour les communications centrées sur l’utilisateur (équipe RFM², dir. Christophe Roblin, Alain Sibille) – 12 déc.
  • Perrine Lognoné : Optimisation des liens télécom sol-GEO haut débit à l’aide de stratégies optiques et numériques (équipe ComNum, dir. Ghaya Rekaya-Ben Othman, Jean-Marc Conan) – 13 déc.
  • Camille Ruppli : Méthodes et systèmes d’optimisation de la charge d’annotation en imagerie médicale pour les algorithmes d’apprentissage (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 13 déc.
  • Xiaoyan Ye : Intelligence Artificielle pour Optimiser la Capacité et Contrôler les Systèmes de Transmission sur Fibres Optiques (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Elie Awwad) – 13 déc.
  • Ines Meraoumia : Apprentissage profond pour l’interprétation des images satellitaires (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin, Loïc Denis) – 14 déc.
  • Marcelin Tworski : Analyse automatique de critères de qualité d’image sur scènes naturelles par réseaux de neurones profonds (équipe MM, dir. Marco Cagnazzo, Stéphane Lathuilière) – 14 déc.
    
  • Antoine Henry : Traitement quantique de l’information dans le domaine des fréquences d’états photoniques quantiques multimodes générés par des sources intégrées aux longueurs d’ondes télécom (équipe GTO, dir. Isabelle Zaquine) – 18 déc.
  • Marc Hucelle : Analyse automatique de la confiance au cours d’une interaction homme-robot par descripteurs multi-modaux et architectures neuronales récurrentes (équipe S2, dir. Chloé Clavel, Giovanna Varni) – 18 déc.
  • Christophe Vuong : Contributions à l’analyse stochastique pour structures sans propriété de diffusion (équipe RMS, dir. Laurent Decreusefond, Marc Glisse) – 18 déc.
  • Pierrick Chatillon : Réseaux génératifs et contraintes physiques pour la synthèse d’images de nuages et de texture (équipe IMAGES, Yann Gousseau, Sidonie Lefebvre) – 19 déc.
  • Aymen Ktari : Apprentissage automatique pour l’Alignement des faisceaux pour les systèmes MIMO massifs à ondes millimétriques (équipe ComNum, dir. Ghaya Rekaya-Ben Othman, Hadi Ghauch) – 19 déc.
  • Carlo Alberto Barbano : Apprentissage sans collatéral des représentations profondes: Des images naturelles aux applications biomédicales (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Marco Grangetto) – 21 déc.
  • Rita Azzi : La Blockchain au Service de la Santé : vers un Ecosystème Centré sur le Patient (équipe C², dir. Ahmed Serhrouchni) – 22 déc.
  Depuis le 1er juillet 2023 dans les équipes du LTCI

  • Marta Milanovic : Pruning et compression de contenus multi-vues pour le codage vidéo immersif (équipe MM, dir. Marco Cagnazzo, Félix Henry) – 6 juillet
  • Yibo Quan : Évaluation des performances et allocation des ressources dans les réseaux terminal à terminal à ondes millimétriques avec formation de faisceaux (équipe RMS, dir. Marceau Coupechoux, Jean-Marc Kelif) – 6 juillet
  • Jayneel Parekh : Un cadre flexible pour l’apprentissage automatique interprétable : application à la classification d’images et d’audio (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Pavlo Mozharovskyi) – 7 juillet
  • Jamal Darweesh : Quantification des égaliseurs de réseaux neuronaux dans les expériences de transmission par fibre optique (équipe GTO, dir. Mansoor Isvand Yousefi, Yves Jaouen) – 12 sept.
  • Hassan Chaitou : Optimisation du risque de sécurité pour l’apprentissage sur données de qualité hétérogène (équipe ACES, dir. Laurent Pautet, Jean Leneutre) – 25 sept.
  • Nedeljko Radulovic : L’IA explicable a posteriori pour les modèles de boîte noire sur les données tabulaires (équipe DIG, dir. Albert Bifet, Fabian Suchanek) – 29 sept.
  Depuis le 1er avril 2023 dans les équipes du LTCI

  • Alix May : Nouvelles technologies de réception cohérente pour la mesure et le contrôle des paramètres physiques de transmission sur fibres optiques (équipe ComNum, dir. Philippe Ciblat, Elie Awwad) – 7 avril
  • Yasmine Assioua : Méthodologie de développement de véhicules autonomes sûrs à partir d’exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (équipe LabSoc, dir. Renaud Pacalet, Rabea Ameur-Boulifa) – 19 avril
  • Luc Motte : Prédiction structurée avec régularisation de sortie : améliorer les performances statistiques et computationnelles (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Rousu Juho) – 19 avril
  • Armand Boschin : Méthodes d’apprentissage automatique pour la complétion de graphes de connaissances (équipe DIG, dir. Thomas Bonald) – 21 avril
  • Mingming Qiu : Conception de services pour maison intelligente à l’aide d’approches basées sur l’apprentissage automatique et la représentation de connaissances (équipe ACES, dir. Elie Najm, Bruno Traverson) – 28 avril
  • Yanis Djebra : Imagerie IRM dynamique accélérée utilisant des modèles d’apprentissage automatique linéaire et non-linéaire pour la reconstruction d’images (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Georges El Fakhri) – 11 mai
  • Yanis Chemli : Méthodes pour l’amélioration de la quantification en imagerie TEP du cerveau à l’aide de Super-Résolution et Factorisation Matricielle Non-négative (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Georges El Fakhri) – 12 mai
  • Mathis Maillard : Vers la génération d’atlas de glioblastomes avec des méthodes d’apprentissage profond : Segmentation de tumeurs et recalage métamorphique d’images (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 1^er juin
  • Mohamed Bouchouia : Détection de comportements anormaux multicouches pour un véhicule connecté et autonome (équipe C², dir. Rida Khatoun, Ons Jelassi) – 2 juin
  • Angelo Saadeh : Les applications du calcul multipartite sécurisé en apprentissage automatique (équipe ACES, dir. Daniel Augot, Matthieu Rambaud) – 8 juin
  • Lihu Chen : Vers des systèmes de désambiguïsation d’entités efficaces, généraux et robustes (équipe DIG, dir. Fabian Suchanek, Gaël Varoquaux) – 14 juin
  • Minh Huong Le Nguyen : Maintenance prévisionnelle basée sur l’apprentissage automatique en ligne dans le secteur ferroviaire (équipe DIG, dir. Albert Bifet, Pierre-Emmanuel Fayemi) – 30 juin
  Depuis le 1^er janvier 2023 dans les équipes du LTCI

  • Dimitri Bouche : Améliorer la régression à valeurs fonctionnelles avec des noyaux reproduisant: rapidité, flexibilité et robustesse (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Marianne Clausel) – 10 janvier
  • Guillaume Larue : Modèles IA pour le traitement des signaux numériques dans les futurs réseaux 6G-IoT (équipe ComNum, dir. Ghaya Rekaya Ben Othman, Hadi Ghauch) – 10 janvier
  • Hakim Hafidi : Apprentissage automatique robuste pour Graphes Réseaux (équipe ComNum, dir. Philippe Ciblat, Mounir Ghogho) – 2 février
  • Yao Yuan : Conception automatisée de circuits quantiques photoniques (équipe QTY ex-IQA, dir. Isabelle Zaquine, Filippo Miatto) – 23 février
  • Raphaël Achddou : Apprentissage synthétique pour les méthodes neuronales de restauration d’images (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Saïd Ladjal) – 15 mars
  • Rui Yuan : Méthodes du second ordre stochastique et analyse de temps fini des méthodes de policy-gradient (équipe S2A, dir. François Roueff, Robert Gower) – 17 mars
  • Rémi Leluc : Méthodes de Monte Carlo et Approximation Stochastique: Théorie et Applications au Machine Learning (équipe S2A, dir. François Portier, Pascal Bianchi) – 21 mars
  • Natasha Alkhatib : Détection d’intrusion avec les techniques d’apprentissage en profondeur pour les réseaux automobiles embarqués (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Hadi Ghauch) – 24 mars
  • Nan Li : Contrôle temps réel et efficace pour la course autonome (équipe ACES, dir. Laurent Pautet, Eric Goubault) – 24 mars

   
  Depuis le 1^er octobre 2022 dans les équipes du LTCI

  • Abtin Shahkarami : Réduction de la complexité de l’égalisation de la non-linéarité Kerr dans les communications sur fibre optique à double polarisation par une approche de réseaux de neurones récurrents convolutifs (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Mansoor Isvand Yousefi) – 10 octobre
  • Raphaël Aymeric : Convergence des communications quantiques et classiques (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Romain Alléaume) – 18 octobre
  • Maxime Ayrault : Défenses dynamique pour l’amélioration de la résilience des voitures connectées (équipe ACES, dir. Etienne Borde, Ulrich Kühne) – 18 octobre
  • Léo Laugier : Analyse et Contrôle des Interactions en ligne avec des Réseaux Neuronaux Artificiels de Traitement Automatique du Langage Naturel (équipe DIG, dir. Thomas Bonald, Lucas Dixon) – 08 novembre
  • Mehrasa Ahmadipour : Une approche théorique de l’information pour la détection et la communication (équipe ComNum, dir. Michèle Wigger) – 10 novembre
  • Parisa Foroughi : Vers l’automatisation du réseau : planification et surveillance (équipe RMS, dir. Jean-Louis Rougier) – 22 novembre
  • Guy Saadon : Nouvelle proposition d’architecture et fonctions conséquentes au sein d’un orchestrateur pour assurer l’autonomie et la dynamicité de la gestion des réseaux futurs (équipe RMS, dir. Gérard Memmi, Noémie Simoni) – 23 novembre
    
  • Joe Bachi : Conception et implémentation d’architectures d’amplificateurs de puissance à haute efficacité pour des applications 5G (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Germain Pham) – 28 novembre
  • Gianmarco La Barbera : Apprentissage de jumeaux numériques anatomiques en imagerie pédiatrique 3D pour la chirurgie des cancers du rein (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 29 novembre
  • Jérémie Schertzer : Exploitation de l’Architecture Moderne des Cartes Graphiques pour le Rendu Temps-Réel de Grands Ensembles de Lignes (équipe IMAGES, dir. Tamy Boubekeur) – 30 novembre
  • Riva Mateus : Raisonnement relationnel spatial en apprentissage : apprentissage profond et groupement de graphes (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 13 décembre
  • Alban Gauthier : Des opérateurs de morphing et de niveau de détail pour le design et le rendu interactifs de matériaux (équipe IMAGES, dir. Tamy Boubekeur, Jean-Marc Thiery) – 16 décembre
  • Antoine Boudermine : Une approche basée sur les graphes d’attaque dynamiques pour l’évaluation de l’impact des vulnérabilités dans les systèmes informatiques complexes (équipe CCN, dir. Rida Khatoun) – 19 décembre
  depuis le 1^er juillet 2022 dans les équipes du LTCI

  • Mustapha Hamad : Partage des ressources pour l’amélioration des tests d’hypothèses distribués (équipe ComNum, dir. Michèle Wigger, Mireille Sarkis) – 7 juillet
    
  • Étienne Tehrani : Implantations de primitives cryptographiques adaptées aux besoins du véhicule connecté (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Tarik Graba) – 8 juillet
  • Élie Michel : Création interactive de formes 3D représentées en tant que programmes (équipe IMAGES, dir. Tamy Boubekeur, Kiwon Um) – 11 juillet
  • Lucien Maman : Analyse Automatique de la Cohésion dans l’Interaction de Petits Groupes (équipe S2A, dir. Laurence Likforman-Sulem, Giovana Varni) – 1 sept.
  • Aymeric de Javel : Télémétrie et auto-optimisation pour le slicing dans les réseaux 5G (équipe RMS, dir. Jean-Louis Rougier, Philippe Martins) – 30 sept.
  depuis le 1^er avril 2022 dans les équipes du LTCI

  • Zhuoming Zhang : Vers une amélioration de l’’Interaction Tactile Médiée par la Multimodalité (équipe DIVA, dir. Eric Lecolinet, Françoise Détienne) – 5 avril
  • Robin Kips : Rendu neuronal pour l’amélioration de l’essayage virtuel des cosmétiques (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 8 avril
  • Xu Yao : Représentations latentes pour l’édition d’images et de vidéos de visages  (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Alasdair Newson) – 8 avril
  • Guillaume Staerman : Détection d’anomalies fonctionnelles et estimation robuste (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Stéphan Clémençon) – 12 avril
  • Amaury Durand : Modélisation de séries temporelles fonctionnelles et application à la représentation et l’analyse de courbes de charge électrique multi-sites dans un contexte de maîtrise d’énergie (équipe S2A, dir. François Roueff) – 14 avril
  • Samed Atouati : Du texte aux chiffres : La NLP pour la prédiction des actifs financiers (équipe DIG, dir. Mauro Sozio) – 12 mai
  • Sameh Khalfaoui : Amorçage de la sécurité dans les réseaux IoT (équipe C², dir. Pascal Urien, Jean Leneutre) – 20 juin
  • Rafael Gonçalves Licursi de Mello : Métasurfaces actives et passives : méthodologie pour la conception d’une antenne à faible encombrement, multibande et large bande, avec dépointage du faisceau (équipe RFM2, dir. Xavier Begaud, Anne-Claire Lepage) – 21 juin
  • Etienne Houzé : Approche générique et adaptative de l’intelligence artificielle explicative pour les systèmes autonomiques connectés, appliquée à la maison intelligente (équipe ACES, dir. Jean-Louis Dessalles, Ada Diaconescu) – 24 juin
  • Linda Guiga : Protections logicielles des réseaux de neurones artificiels (équipe SSH, dir. Hervé Chabanne, Jean-Luc Danger) – 28 juin
  depuis le 1^er janvier 2022 dans les équipes du LTCI

  • Nicolas Gasnier : Exploitation de données multi-temporelles et multi-capteurs pour l’extraction de surfaces d’eau continentales dans le contexte de la mission SWOT (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 11 janvier
  • Maarouf Al Hajj : Analyse de l’exposition radio fréquence dans les systèmes 5G massive MIMO (équipe RFM2, dir. Joe Wiart) – 13 janvier
  • Laure Prétet : Apprentissage métrique pour la recommandation vidéo-musique (équipe S2A, dir. Geoffroy Peeters, Gaël Richard) – 24 janvier
  • Tanvi Dinkar : Modèles computationnels des disfluences dans les traitement de la parole (équipe S2A, dir. Chloé Clavel) – 26 janvier
  • Sterenn Guerrier : Captation de perturbations mécaniques large bande par détection cohérente de la rétrodiffusion Rayleigh dans les fibres optiques (équipe GTO, dir. Renaud Gabet, Elie Awwad) – 3 février
  • Antoine Back : Conception et intégration d’un convertisseur analogique-paramètres flexible pour les capteurs intelligents (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Paul Chollet) – 7 février
  • Quentin Lutz : Contributions à base de graphes à l’apprentissage automatique (équipe DIG, dir. Thomas Bonald) – 9 février
  • Andrian Putina : Détection d’anomalies non supervisée : méthodes et applications (équipe RMS, dir. Mauro Sozio) – 18 février
  • Arthur Ouaknine : Apprentissage profond pour l’exploitation de données radar dans la conduite autonome (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 4 mars
    
  • Emanuele Dalsasso : Apprentissage profond pour l’imagerie SAR : du débruitage à l’interprétation de scène (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 9 mars
  • Javier Nistal Hurle : Synthèse audio musicale contrôlable à l’aide de réseaux adverses génératifs (équipe S2A, dir. Gaël Richard) – 9 mars
  • Jannik Ehlert : Caractérisation et modélisation optoélectronique de diodes lasers en cavité externe pour des applications métrologiques (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot) – 28 mars