Doctorantes et doctorants arrivés
Depuis le 1er janvier 2023 dans les équipes du LTCI
- Marco Andersohn : Cryptographie quantique CV-QKD appliquée au contexte contraint d’un réseau de télécommunications : étude et mise en œuvre expérimentale (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Romain Alléaume)
- Anton Emelchenkov : Détection de valeurs aberrantes dans une série temporelle localement stationnaire (équipe S2A, dir. François Roueff, Mathieu Fontaine)
- Bernardo Ferreira Torres : Séparation de sources et transformation audio par synthèse neuronale profonde et hybride (équipe S2A, dir. Gaël Richard, Geoffroy Peeters)
- Victor Letzelter : Analyse spatio-temporelle de scènes sonores pour la conduite assistée et automatisée (dir. S2A, dir. Gaël Richard, Mathieu Fontaine)
- Ismaël Mounime : Estimation postérieure des paramètres d’absorption de traceur PET Quantitatif à l’aide d’auto-encodeurs variationnels : Application aux images du cerveau (équipe IMAGES, dir. Elsa Angelini, Pietro Gori)
- Victor Priser : Methodes de Monte Carlo en grande dimension (équipe S2A, dir. Pascal Bianchi, François Portier)
Depuis le 1er octobre 2022 dans les équipes du LTCI
- Manvi Agarwal : Réseaux de neurones hybrides pour l’analyse et la synthèse des signaux musicaux (équipe S2A, dir. Gaël Richard)
- Isaia Andrenacci : Modélisation et émulation des propriétés de transmission dans les réseaux optiques à l’aide de l’apprentissage automatique (équipe S2A, dir. Stéphan Clémençon, Ekhine Irurozki)
- Louis Bahrman : Déréverbération de la parole/audio par modélisation neuronale profonde hybride (équipe S2A, dir. Gaël Richard, Mathieu Fontaine)
- Gabriel Ballot : Stratégies optimales de sécurité basée sur des mécanismes de défense active pour les objets connectés (équipe ACES, dir. Jean Leneutre, Vadim Malvone)
- Emile Barbier-Renard : Apprentissage profond et espaces de représentation pour l’interprétation des images satellitaires multi-capteurs (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin)
- Alisa Barkar : Modèles d’attention multimodale pour évaluer et fournir un retour d’information sur la capacité de l’utilisateur à parler en public (équipe S2A, dir. Chloé Clavel)
- Julien Beguinot : Évaluation de fuites d’information sur les canaux adjacents, distillation et distribution de clés (équipe ComNum, dir. Olivier Rioul, Sylvain Guilley)
- Pierre-Augustin Berthet : Étude de l’implémentation et de la sécurité des algorithmes hybrides (classiques et post-quantiques) sur FPGA (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Laurent Sauvage)
- Damien Bourgeoisat : Garantir l’exécution à temps constant : l’interface matériel et logiciel (équipe SSH, dir. Lirida Naviner De Barros, Ulrich Kühne)
- Arturo Castellanos Salinas : Transport optimal pour l’estimation de profondeur de statistique (équipe S2A, dir. Pavlo Mozharovskyi, Hicham Janati)
- Anaïs Chiabaut : Mesures réparties par fibre optique ultra longue distance (équipe GTO, dir. Renaud Gabet)
- Gaëlle Clavelin : Interaction gestuelle dans les environnements d’affichage multi-dispositifs (équipe DIVA, dir. Eric Lecolinet)
- Franco Cordeiro : Systèmes à criticité mixte pour une flotte de drones hétérogènes (équipe ACES, dir. Laurent Pautet, Samuel Tardieu)
- Simon Coumes : Représentation du savoir issue de langue naturelle au profit de raisonnement semi-formel (équipe DIVA, dir. Fabian Suchanek)
- Luís De Oliveira Soeiro : CodeLedger: tracer l’origine des composants logiciel libre critiques (équipe ACES, dir. Stefano Zacchiroli, Thomas Robert)
- Antonin Gagnère–Debrincat : SLAP: Apprentissage Auto-Supervisé pour le Traitement Audio (équipe S2A, dir. Geoffroy Peeters)
- Joël Garde : Problèmes inverses à support libre et transport optimal sur la sphère (équipe S2A, dir. Hicham Janati, Olivier Fercoq)
- Victor Gaya : Analyse fréquentielle en imagerie radar satellitaire pour la reconstruction 3D (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin)
- Elio Gruttadauria : Regroupement multicanal de locuteurs à la volée en conditions réelles (équipe S2A, dir. Slim Essid, Mathieu Fontaine)
- Ali Keshavarzi : Apprentissage profond d’arbres de bronches sur de larges cohortes d’images scanner de poumons (équipe IMAGES, dir. Elsa Angelini)
- Dimitrios Kokkonis : Détection automatique de portes dérobées au niveau binaire (équipe ACES, dir. Stefano Zacchiroli)
- Victor Languille : Protection dinformation, en situation de mobilité dans un système décisionnel décentralisé (équipe ACES, dir. Gérard Memmi)
- Zhu Liao : Accélérateur matériel pour AIoT (équipe C2S, dir. Van-Tâm Nguyen, Enzo Tartaglione)
- Ali Mammadov : Deep SjS : une approche d’apprentissage profond pour le diagnostic et la prédiction de l’évolution du syndrome de Sjögren combinant des images histologiques, des données cliniques et biologiques (équipe IMAGES, dir. Pietro Gori)
- Imad Eddine Marouf : Transformers efficaces pour la reconnaissance visuelle (équipe MM, dir. Florence d’Alché-Buc, Enzo Tartaglione)
- Rémi Nahon : IA efficace en termes d’énergie et de mémoire pour décodage neuronal et neurofeedback pour l’accélération de l’entraînement cognitif (équipe C2S, dir. Van-Tâm Nguyen, Enzo Tartaglione)
- Tristan Nemoz : Modèles computationels en cryptographie quantique (équipe IQA, dir. Romain Alléaume, Peter Brown)
- Dinh Duy Nguyen : Cryptographie décentralisée (équipe C2, dir. Duong Hieu Phan)
- Thuy Pham Trong : Architecture à haut rendement linéarisée pour la 6G (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Dang Kien Pham)
- Aurian Quelennec : Apprentissage profond de représentations timbrales pour un rendu audio personnalisé (équipe S2A, dir. Slim Essid, Geoffroy Peeters)
- Aël Quelennec : IA frugale de décodage neuronal et neurofeedback pour l’accélération de l’entraînement cognitif (équipe C2S, dir. Van-Tâm Nguyen, Pavlo Mozharovskyi, Enzo Tartaglione)
- Victor Quetu : Contrainte des réseaux neuronaux profonds avec régularisation (équipe S2A, dir. Gaël Richard, Enzo Tartaglione)
- Maxime Spyropoulos : Intelligence artificielle pour la cryptographie post-quantique (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Laurent Sauvage)
- Iyad Walwil : Algorithmes Primaux-Duaux Optimaux (équipe S2A, dir. Olivier Fercoq)
- Xiaolin Wang : Théorie du codage et de l’information pour l’intelligence artificielle (équipe ComNum, dir. Olivier Rioul)
- Yinghao Wang : AIoT et neurofeedback pour l’accélération de l’entraînement cognitif (équipe C2S, dir. Van-Tâm Nguyen, Enzo Tartaglione)
- Raphaël Wintersdorff : Deep learning pour la cryptographie légère (équipe LabSoc, dir. Renaud Pacalet, Laurent Sauvage)
- Tom Calamai : Détection automatique d’argument fallacieux (équipe DIG, dir. Fabian Suchanek)
- Sara Zaminga : Lasers à cascade quantique en cavité Talbot pour les communications par satellite et les contre-mesures infrarouges (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot)
depuis le 1er sept. 2022 dans les équipes du LTCI
- Karen Caloyannis : O-RAN et réseaux mobiles virtualisés : conception protocolaire, architecture et évaluation de performances (équipe RMS, dir. Philippe Martins)
- Paul-Émile Dugnat : Méthodes d’apprentissage pour la caractérisation radiologique du cholangiocarcinome et l’aide au choix thérapeutique (équipe DIG, dir. Mauro Sozio)
- Maryam Idrees Mughal : Analyse de vulnerabilité automatique en cas d’attaques microarchitecturales par canaux auxiliaires (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Maria Mushtaq)
- Emma Sarfati : Méthodes d’apprentissage pour la caractérisation radiologique du cholangiocarcinome et l’aide au choix thérapeutique (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori)
depuis le 1er mars 2022 dans les équipes du LTCI
- Breno Baldas Skuk : Réseaux de neurones à ressources limitées (équipe ComNum, dir. Aslan Tchamkerten)
- Farah Emma Braiteh : Trust coopérative, détection des mauvais comportements et réaction locale pour les cas d’utilisation de la conduite coopérative (équipe C2, dir. Rida Khatoun)
- Qi Gan : Évaluation de gestes sportifs et de mouvements de rééducation : une démarche intégrée de la mesure du mouvement à l’analyse des données (équipe S2A, dir. Stéphan Clémençon)
- Jérémy Guérin : Profondeur de données à grande échelle : calcul et applications (équipe S2A, dir. Pavlo Mozharovskyi)
- Elie Kadoche : Multi-agent reinforcement learning based flow control algorithms for massive wind farm optimization (équipe S2A, dir. Damien Ernst)
- Yang Liu : Interaction émotionnelle tactile via des matériaux programmables changeant de forme (équipe DIVA, dir. Eric Lecolinet)
- Sylvain Nérondat : Apprentissage par renforcement profond pour l’optimisation conjointe de l’ordonnancement et de l’allocation de ressources et dans les réseaux ad hoc mobiles (équipe ComNum, dir. Philippe Ciblat)
- Louis Tomczyk : Solutions de surveillance avancée des réseaux optiques (équipe GTO, dir. Cédric Ware, Elie Awwad)
depuis le 1er janvier 2022 dans les équipes du LTCI
- Ferran Alborch : Systèmes de chiffrement adaptés aux calculs sur données, passerelles et applications (dir. : Duong Hieu Phan)
- Carlo Barbano : Advanced deep learning based methods for biomedical image and data analysis and debiasing (dir. : Isabelle Bloch, Pietro Gori)
- Thomas Chêne : Apprentissage machine pour les systèmes MIMO massif distribué (dir. : Ghaya Rekaya Ben Othman, Hadi Ghauch)
- Di Cui : Nouvelle génération de lasers monomodes pour les communications optiques et les technologies quantiques sur la base de matériaux à boites quantiques basés sur InP (dir. : Frédéric Grillot)
- Simon Delarue : Modèles et algorithmes de graphes pour l’intelligence artificielle transparente (dir. : Thomas Bonald, Tiphaine Viard)
- Ibrahim Maassarani : Deep learning pour la cryptographie légère (dir. : Renaud Pacalet, Laurent Sauvage)
- Arnaud Quillent : Rôle de l’apprentissage profond dans la reconstruction tridimensionnelle en tomosynthèse du sein (dir. : Isabelle Bloch, Christophe Kervazo)
- Alain Riou : Apprentissage auto-supervisé de représentations musicales multi-échelles pour génération de musique contrôlable (dir. : Geoffroy Peeters)
- Zacchary Sadeddine : Représentation et extraction de la sémantique de texte (dir. : Fabian Suchanek)
- Romain Valla : Détection d’anomalies pour les données à grande échelle et hétérogènes issues des lignes de production (dir. : Florence d’Alché-Buc, Pavlo Mozharovskyi)
- Lorraine Vanel : Génération d’énoncés en langage naturel pour des agents socialement compétents (dir. : Chloé Clavel)
- Yibo Wang : Technologies de récupération d’énergie en ondes millimétriques (dir. : Xavier Begaud, Kyriaki Niotaki)
- Ayoub Wehbi : Détection des cyberattaques dans les systèmes de transport intelligents et coopératifs (dir. Rida Khatoun)
Thèses soutenues
Depuis le 1er janvier 2023 dans les équipes du LTCI
- Dimitri Bouche : Améliorer la régression à valeurs fonctionnelles avec des noyaux reproduisant: rapidité, flexibilité et robustesse (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Marianne Clausel) – 10 janvier
- Guillaume Larue : Modèles IA pour le traitement des signaux numériques dans les futurs réseaux 6G-IoT (équipe ComNum, dir. Ghaya Rekaya Ben Othman, Hadi Ghauch) – 10 janvier
- Hakim Hafidi : Apprentissage automatique robuste pour Graphes Réseaux (équipe ComNum, dir. Philippe Ciblat, Mounir Ghogho) – 2 février
- Yao Yuan : Conception automatisée de circuits quantiques photoniques (équipe QTY ex-IQA, dir. Isabelle Zaquine, Filippo Miatto) – 23 février
- Raphaël Achddou : Apprentissage synthétique pour les méthodes neuronales de restauration d’images (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Saïd Ladjal) – 15 mars
- Rui Yuan : Méthodes du second ordre stochastique et analyse de temps fini des méthodes de policy-gradient (équipe S2A, dir. François Roueff, Robert Gower) – 17 mars
- Rémi Leluc : Méthodes de Monte Carlo et Approximation Stochastique: Théorie et Applications au Machine Learning (équipe S2A, dir. François Portier, Pascal Bianchi) – 21 mars
- Natasha Alkhatib : Détection d’intrusion avec les techniques d’apprentissage en profondeur pour les réseaux automobiles embarqués (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Hadi Ghauch) – 24 mars
- Nan Li : Contrôle temps réel et efficace pour la course autonome (équipe ACES, dir. Laurent Pautet, Eric Goubault) – 24 mars
Depuis le 1er octobre 2022 dans les équipes du LTCI
- Abtin Shahkarami : Réduction de la complexité de l’égalisation de la non-linéarité Kerr dans les communications sur fibre optique à double polarisation par une approche de réseaux de neurones récurrents convolutifs (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Mansoor Isvand Yousefi) – 10 octobre
- Raphaël Aymeric : Convergence des communications quantiques et classiques (équipe GTO, dir. Yves Jaouen, Romain Alléaume) – 18 octobre
- Maxime Ayrault : Défenses dynamique pour l’amélioration de la résilience des voitures connectées (équipe ACES, dir. Etienne Borde, Ulrich Kühne) – 18 octobre
- Léo Laugier : Analyse et Contrôle des Interactions en ligne avec des Réseaux Neuronaux Artificiels de Traitement Automatique du Langage Naturel (équipe DIG, dir. Thomas Bonald, Lucas Dixon) – 08 novembre
- Mehrasa Ahmadipour : Une approche théorique de l’information pour la détection et la communication (équipe ComNum, dir. Michèle Wigger) – 10 novembre
- Parisa Foroughi : Vers l’automatisation du réseau : planification et surveillance (équipe RMS, dir. Jean-Louis Rougier) – 22 novembre
- Guy Saadon : Nouvelle proposition d’architecture et fonctions conséquentes au sein d’un orchestrateur pour assurer l’autonomie et la dynamicité de la gestion des réseaux futurs (équipe RMS, dir. Gérard Memmi, Noémie Simoni) – 23 novembre
- Joe Bachi : Conception et implémentation d’architectures d’amplificateurs de puissance à haute efficacité pour des applications 5G (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Germain Pham) – 28 novembre
- Gianmarco La Barbera : Apprentissage de jumeaux numériques anatomiques en imagerie pédiatrique 3D pour la chirurgie des cancers du rein (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 29 novembre
- Jérémie Schertzer : Exploitation de l’Architecture Moderne des Cartes Graphiques pour le Rendu Temps-Réel de Grands Ensembles de Lignes (équipe IMAGES, dir. Tamy Boubekeur) – 30 novembre
- Riva Mateus : Raisonnement relationnel spatial en apprentissage : apprentissage profond et groupement de graphes (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 13 décembre
- Alban Gauthier : Des opérateurs de morphing et de niveau de détail pour le design et le rendu interactifs de matériaux (équipe IMAGES, dir. Tamy Boubekeur, Jean-Marc Thiery) – 16 décembre
- Antoine Boudermine : Une approche basée sur les graphes d’attaque dynamiques pour l’évaluation de l’impact des vulnérabilités dans les systèmes informatiques complexes (équipe CCN, dir. Rida Khatoun) – 19 décembre
depuis le 1er juillet 2022 dans les équipes du LTCI
- Mustapha Hamad : Partage des ressources pour l’amélioration des tests d’hypothèses distribués (équipe ComNum, dir. Michèle Wigger, Mireille Sarkis) – 7 juillet
- Étienne Tehrani : Implantations de primitives cryptographiques adaptées aux besoins du véhicule connecté (équipe SSH, dir. Jean-Luc Danger, Tarik Graba) – 8 juillet
- Élie Michel : Création interactive de formes 3D représentées en tant que programmes (équipe IMAGES, dir. Tamy Boubekeur, Kiwon Um) – 11 juillet
- Lucien Maman : Analyse Automatique de la Cohésion dans lInteraction de Petits Groupes (équipe S2A, dir. Laurence Likforman-Sulem, Giovana Varni) – 1 sept.
- Aymeric de Javel : Télémétrie et auto-optimisation pour le slicing dans les réseaux 5G (équipe RMS, dir. Jean-Louis Rougier, Philippe Martins) – 30 sept.
depuis le 1er avril 2022 dans les équipes du LTCI
- Zhuoming Zhang : Vers une amélioration de l’Interaction Tactile Médiée par la Multimodalité (équipe DIVA, dir. Eric Lecolinet, Françoise Détienne) – 5 avril
- Robin Kips : Rendu neuronal pour l’amélioration de l’essayage virtuel des cosmétiques (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 8 avril
- Xu Yao : Représentations latentes pour l’édition d’images et de vidéos de visages (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Alasdair Newson) – 8 avril
- Guillaume Staerman : Détection d’anomalies fonctionnelles et estimation robuste (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Stéphan Clémençon) – 12 avril
- Amaury Durand : Modélisation de séries temporelles fonctionnelles et application à la représentation et l’analyse de courbes de charge électrique multi-sites dans un contexte de maîtrise d’énergie (équipe S2A, dir. François Roueff) – 14 avril
- Samed Atouati : Du texte aux chiffres : La NLP pour la prédiction des actifs financiers (équipe DIG, dir. Mauro Sozio) – 12 mai
- Sameh Khalfaoui : Amorçage de la sécurité dans les réseaux IoT (équipe C2, dir. Pascal Urien, Jean Leneutre) – 20 juin
- Rafael Gonçalves Licursi de Mello : Métasurfaces actives et passives : méthodologie pour la conception d’une antenne à faible encombrement, multibande et large bande, avec dépointage du faisceau (équipe RFM2, dir. Xavier Begaud, Anne-Claire Lepage) – 21 juin
- Etienne Houzé : Approche générique et adaptative de l’intelligence artificielle explicative pour les systèmes autonomiques connectés, appliquée à la maison intelligente (équipe ACES, dir. Jean-Louis Dessalles, Ada Diaconescu) – 24 juin
- Linda Guiga : Protections logicielles des réseaux de neurones artificiels (équipe SSH, dir. Hervé Chabanne, Jean-Luc Danger) – 28 juin
depuis le 1er janvier 2022 dans les équipes du LTCI
- Nicolas Gasnier : Exploitation de données multi-temporelles et multi-capteurs pour l’extraction de surfaces d’eau continentales dans le contexte de la mission SWOT (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 11 janvier
- Maarouf Al Hajj : Analyse de l’exposition radio fréquence dans les systèmes 5G massive MIMO (équipe RFM2, dir. Joe Wiart) – 13 janvier
- Laure Prétet : Apprentissage métrique pour la recommandation vidéo-musique (équipe S2A, dir. Geoffroy Peeters, Gaël Richard) – 24 janvier
- Tanvi Dinkar : Modèles computationnels des disfluences dans les traitement de la parole (équipe S2A, dir. Chloé Clavel) – 26 janvier
- Sterenn Guerrier : Captation de perturbations mécaniques large bande par détection cohérente de la rétrodiffusion Rayleigh dans les fibres optiques (équipe GTO, dir. Renaud Gabet, Elie Awwad) – 3 février
- Antoine Back : Conception et intégration d’un convertisseur analogique-paramètres flexible pour les capteurs intelligents (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Paul Chollet) – 7 février
- Quentin Lutz : Contributions à base de graphes à l’apprentissage automatique (équipe DIG, dir. Thomas Bonald) – 9 février
- Andrian Putina : Détection d’anomalies non supervisée : méthodes et applications (équipe RMS, dir. Mauro Sozio) – 18 février
- Arthur Ouaknine : Apprentissage profond pour l’exploitation de données radar dans la conduite autonome (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 4 mars
- Emanuele Dalsasso : Apprentissage profond pour l’imagerie SAR : du débruitage à l’interprétation de scène (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 9 mars
- Javier Nistal Hurle : Synthèse audio musicale contrôlable à l’aide de réseaux adverses génératifs (équipe S2A, dir. Gaël Richard) – 9 mars
- Jannik Ehlert : Caractérisation et modélisation optoélectronique de diodes lasers en cavité externe pour des applications métrologiques (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot) – 28 mars