Lettre LTCI : Doctorat

Doctorants arrivés

depuis le 1er mars 2022 dans les équipes du LTCI

  • Breno Baldas Skuk : Réseaux de neurones à ressources limitées (équipe ComNum, dir. Aslan Tchamkerten)
  • Farah Emma Braiteh : Trust coopérative, détection des mauvais comportements et réaction locale pour les cas d’utilisation de la conduite coopérative (équipe C2, dir. Rida Khatoun)
  • Qi Gan : Évaluation de gestes sportifs et de mouvements de rééducation : une démarche intégrée de la mesure du mouvement à l’’analyse des données (équipe S2A, dir. Stéphan Clémençon)
  • Jérémy Guérin : Profondeur de données à grande échelle : calcul et applications (équipe S2A, dir. Pavlo Mozharovskyi)
  • Elie Kadoche : Multi-agent reinforcement learning based flow control algorithms for massive wind farm optimization (équipe S2A, dir. Damien Ernst)
  • Yang Liu : Interaction émotionnelle tactile via des matériaux programmables changeant de forme (équipe DIVA, dir. Eric Lecolinet)
  • Sylvain Nérondat : Apprentissage par renforcement profond pour l’’optimisation conjointe de l’’ordonnancement et de l’’allocation de ressources et dans les réseaux ad hoc mobiles (équipe ComNum, dir. Philippe Ciblat)
  • Louis Tomczyk : Solutions de surveillance avancée des réseaux optiques (équipe GTO, dir. Cédric Ware, Elie Awwad)
depuis le 1er janvier 2022 dans les équipes du LTCI

  • Ferran Alborch : Systèmes de chiffrement adaptés aux calculs sur données, passerelles et applications (dir. : Duong Hieu Phan)
  • Carlo Barbano : Advanced deep learning based methods for biomedical image and data analysis and debiasing (dir. : Isabelle Bloch, Pietro Gori)
  • Thomas Chêne : Apprentissage machine pour les systèmes MIMO massif distribué (dir. : Ghaya Rekaya Ben Othman, Hadi Ghauch)
  • Di Cui : Nouvelle génération de lasers monomodes pour les communications optiques et les technologies quantiques sur la base de matériaux à boites quantiques basés sur InP (dir. : Frédéric Grillot)
  • Simon Delarue : Modèles et algorithmes de graphes pour l’intelligence artificielle transparente (dir. : Thomas Bonald, Tiphaine Viard)
  • Ibrahim Maassarani : Deep learning pour la cryptographie légère (dir. : Renaud Pacalet, Laurent Sauvage)
  • Arnaud Quillent : Rôle de l’apprentissage profond dans la reconstruction tridimensionnelle en tomosynthèse du sein (dir. : Isabelle Bloch, Christophe Kervazo)
  • Alain Riou : Apprentissage auto-supervisé de représentations musicales multi-échelles pour génération de musique contrôlable (dir. : Geoffroy Peeters)
  • Zacchary Sadeddine : Représentation et extraction de la sémantique de texte (dir. : Fabian Suchanek)
  • Romain Valla : Détection d’anomalies pour les données à grande échelle et hétérogènes issues des lignes de production (dir. : Florence d’Alché-Buc, Pavlo Mozharovskyi)
  • Lorraine Vanel : Génération d’énoncés en langage naturel pour des agents socialement compétents (dir. : Chloé Clavel)
  • Yibo Wang : Technologies de récupération d’énergie en ondes millimétriques (dir. : Xavier Begaud, Kyriaki Niotaki)
  • Ayoub Wehbi : Détection des cyberattaques dans les systèmes de transport intelligents et coopératifs (dir. Rida Khatoun)

 

Thèses soutenues

depuis le 1er avril 2022 dans les équipes du LTCI

  • Zhuoming Zhang : Vers une amélioration de l’’Interaction Tactile Médiée par la Multimodalité (équipe DIVA, dir. Eric Lecolinet, Françoise Détienne) – 5 avril
  • Robin Kips : Rendu neuronal pour l’amélioration de l’essayage virtuel des cosmétiques (équipe IMAGES, dir. Isabelle Bloch, Pietro Gori) – 8 avril
  • Xu Yao : Représentations latentes pour l’édition d’images et de vidéos de visages  (équipe IMAGES, dir. Yann Gousseau, Alasdair Newson) – 8 avril
  • Guillaume Staerman : Détection d’anomalies fonctionnelles et estimation robuste (équipe S2A, dir. Florence d’Alché-Buc, Stéphan Clémençon) – 12 avril
  • Amaury Durand : Modélisation de séries temporelles fonctionnelles et application à la représentation et l’analyse de courbes de charge électrique multi-sites dans un contexte de maîtrise d’énergie (équipe S2A, dir. François Roueff) – 14 avril
  • Samed Atouati : Du texte aux chiffres : La NLP pour la prédiction des actifs financiers (équipe DIG, dir. Mauro Sozio) – 12 mai
  • Sameh Khalfaoui : Amorçage de la sécurité dans les réseaux IoT (équipe C2, dir. Pascal Urien, Jean Leneutre) – 20 juin
  • Rafael Gonçalves Licursi de Mello : Métasurfaces actives et passives : méthodologie pour la conception d’une antenne à faible encombrement, multibande et large bande, avec dépointage du faisceau (équipe RFM2, dir. Xavier Begaud, Anne-Claire Lepage) – 21 juin
  • Etienne Houzé : Approche générique et adaptative de l’intelligence artificielle explicative pour les systèmes autonomiques connectés, appliquée à la maison intelligente (équipe ACES, dir. Jean-Louis Dessalles, Ada Diaconescu) – 24 juin
  • Linda Guiga : Protections logicielles des réseaux de neurones artificiels (équipe SSH, dir. Hervé Chabanne, Jean-Luc Danger) – 28 juin
depuis le 1er janvier 2022 dans les équipes du LTCI

  • Nicolas Gasnier : Exploitation de données multi-temporelles et multi-capteurs pour l’extraction de surfaces d’eau continentales dans le contexte de la mission SWOT (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 11 janvier
  • Maarouf Al Hajj : Analyse de l’exposition radio fréquence dans les systèmes 5G massive MIMO (équipe RFM2, dir. Joe Wiart) – 13 janvier
  • Laure Prétet : Apprentissage métrique pour la recommandation vidéo-musique (équipe S2A, dir. Geoffroy Peeters, Gaël Richard) – 24 janvier
  • Tanvi Dinkar : Modèles computationnels des disfluences dans les traitement de la parole (équipe S2A, dir. Chloé Clavel) – 26 janvier
  • Sterenn Guerrier : Captation de perturbations mécaniques large bande par détection cohérente de la rétrodiffusion Rayleigh dans les fibres optiques (équipe GTO, dir. Renaud Gabet, Elie Awwad) – 3 février
  • Antoine Back : Conception et intégration d’un convertisseur analogique-paramètres flexible pour les capteurs intelligents (équipe C2S, dir. Patricia Desgreys, Paul Chollet) – 7 février
  • Quentin Lutz : Contributions à base de graphes à l’apprentissage automatique (équipe DIG, dir. Thomas Bonald) – 9 février
  • Andrian Putina : Détection d’anomalies non supervisée : méthodes et applications (équipe RMS, dir. Mauro Sozio) – 18 février
  • Arthur Ouaknine : Apprentissage profond pour l’exploitation de données radar dans la conduite autonome (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 4 mars
  • Emanuele Dalsasso : Apprentissage profond pour l’imagerie SAR : du débruitage à l’interprétation de scène (équipe IMAGES, dir. Florence Tupin) – 9 mars
  • Javier Nistal Hurle : Synthèse audio musicale contrôlable à l’aide de réseaux adverses génératifs (équipe S2A, dir. Gaël Richard) – 9 mars
  • Jannik Ehlert : Caractérisation et modélisation optoélectronique de diodes lasers en cavité externe pour des applications métrologiques (équipe GTO, dir. Frédéric Grillot) – 28 mars