Les algorithmes, entre intelligence et injustice artificielles (Nextinpact)
vendredi 14 janvier 2022
Les algorithmes et les intelligences artificielles peuvent tre de formidables outils condition quils soient bien conus et entrans. Ils sont nanmoins trs fortement dpendants des donnes mises leur disposition et peuvent donc enfermer les utilisateurs, perptuer et amplifier les biais des humains.
[…] Dbut 2019 , les chercheurs Patrice Bertail (Universit Paris Nanterre), David Bounie, Stephan Clmenon et Patrick Waelbroeck (Tlcom Paris) rsumaient ce problme en quatre mots : Garbage in, garbage out , que l’on pourrait traduire par foutaises en entre, foutaises en sortie .
Cela fait rfrence au fait que mme l’algorithme le plus sophistiqu qui soit produira des rsultats inexacts et potentiellement biaiss si les donnes d’entre sur lesquelles il s’entrane sont inexactes . Un exemple de foutaise (parmi tant d’autres) : en 2015, un algorithme de reconnaissance faciale de Google a considr qu’une personne de couleur noire prsentait plus de similitudes avec l’objet « gorille », qu’elle avait t entrane reconnatre, qu’avec l’objet « humain » . […]
Image d’entte source I’m Tech