L’équipe DIG cherche à rendre les données et les connaissances faciles à extraire, exploiter et comprendre. La recherche conduite dans l’équipe couvre des aspects à la fois théoriques et pratiques. Les résultats de cette recherche comprennent de nouveaux algorithmes (pour la fouille de données, l’analyse de graphes, le traitement de flux de données), de nouvelles structures de données et langages (pour stocker et faire des requêtes sur les données) et de nouvelles techniques d’apprentissage (pour la réponse automatique à des questions, la recommandation de contenus, la détection de tendances et d’anomalies).
Recherche
Le domaine scientifique de l’équipe DIG couvre :
- Théorie des bases de données
- Langages de requêtes
- Fouille de données
- Algorithmes de graphes
- Algorithmes de flux de données
- Recherche d’information
- Apprentissage machine
- Traitement automatique des langues naturelles
- Représentation des connaissances et raisonnement
- Modèles cognitifs
Membres de l’équipe
- Thomas Bonald, Professeur, Responsable de l’équipe
- Talel Abdessalem, Professeur
- Antoine Amarilli, Maître de Conférences
- Albert Bifet, Professeur
- Laurent Decreusefond, Professeur
- Jean-Louis Dessalles, Maître de Conférences
- Louis Jachiet, Maître de Conférences
- Mauro Sozio, Maître de Conférences
- Fabian M. Suchanek, Professeur
- Pierre Senellart, Professeur invité
Mots-clés
Bases de données
Connaissances
Logique
Langage naturel
Intelligence artificielle
Apprentissage machine
Réseaux sociaux
Graphes
Les publications de l’équipe
Interrogation du serveur HAL en cours...Waiting for HAL server...
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Prochains événements
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