NoRDF Project : Modeling and Extracting Complex Information from Natural Language Text

Le projet “NoRDF : Modeling and Extracting Complex Information from Natural Language Text ” est une chaire financée par l’Agence nationale de la recherche (ANR), en collaboration avec 4 partenaires industriels (EDF, BPCE, Schlumberger et Converteo), établie pour une durée de quatre ans. Son titulaire est le Professeur Fabian Suchanek, enseignant-chercheur à Télécom Paris.

 

 

Le projet NoRDF est un projet scientifique de Télécom Paris qui vise à modéliser et à extraire des informations complexes à partir de textes en langage naturel.

Plus précisement, notre objectif est d’enrichir les bases de connaissances avec des événements, des causalités, des préséances, des histoires, des négations et des croyances. Nous voulons extraire ce type d’informations à l’échelle à partir de sources structurées et non structurées, et permettre à la machine de raisonner sur ces informations, c’est-à-dire d’appliquer des arguments logiques pour arriver à une conclusion argumentée. À cette fin, nous voulons regrouper les recherches sur la représentation des connaissances, sur le raisonnement et sur l’extraction d’informations.