Ce type d’informations sera extraite à l’échelle à partir de sources structurées et non structurées et devra permettre à la machine de raisonner sur ces informations, c’est-à-dire d’appliquer des arguments logiques pour arriver à une conclusion argumentée. À cette fin seront regroupée les recherches sur la représentation des connaissances, sur le raisonnement et sur l’extraction d’informations.
Le projet NoRDF est financé par l’Agence nationale de la recherche (ANR) et l’Agence d’Innovation de défense (AID), en collaboration avec quatre partenaires industriels (EDF, Groupe BPCE, Schlumberger et Converteo). La chaire est établie pour une durée de quatre ans et son titulaire est Fabian Suchanek, Professeur à Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris. Chloé Clavel, Professeure à Télécom Paris et spécialiste du traitement du langage naturel, en est la co-responsable sur le volet de l’analyse des sentiments.
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La lettre du LTCI
— 19/01/2023Élections. Nouveaux arrivants. Google Award Inclusion. Meilleur poster. Ma thèse en 3 min. Smart Gardens. Micro-architecture. IA. ChatGPT. NoRDF. C3S. Agenda du LTCI.
Beau parleur comme une IA (The Conversation/I’m Tech)
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 26/12/2022Fabian Suchanek et al. : Les intelligences artificielles apprennent à parler grâce aux [...]
Faire comprendre aux algorithmes de quoi nous parlons
Data science & IA, Design interaction perception — 01/02/2021Chloé Clavel et Fabian Suchanek : comment apprendre aux algorithmes à modéliser et extraire [...]
Winston Maxwell membre du comité scientifique du CSA
Confiance numérique, Enseignants-chercheurs — 16/12/2020Le Conseil supérieur de l’audiovisuel met en place un comité scientifique composé d’experts qui [...]
L’affective computing : le défi de l’interprétation des émotions humaines
Confiance numérique, Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 08/12/2020Amazon, Microsoft, Google, Apple… on ne compte plus les [...]