Faites confiance à une grande école pour vous former aux métiers de l’intelligence artificielle
Au cœur de l’IA, le machine learning, dynamisé par l’internet des objets, peut maintenant s’appliquer à la quasi-totalité des processus industriels, de la conception d’un produit à son utilisation et aux services qui lui sont associés.
Télécom Paris, grande école française du numérique, et son centre de formation continue Télécom Évolution vous proposent deux cursus pour acquérir les savoirs scientifiques fondamentaux essentiels au développement des technologies d’IA : apprentissage statistique avancé et à grande échelle, apprentissage profond, robotique, traitement automatique des langues, apprentissage pour l’image et la reconnaissance d’objets, perception pour les systèmes autonomes, réseaux de neurones, logique et IA symbolique… mais aussi éthique et déontologie !
(c) illustration de haut de page Claire-Lise Havet, studio Hans Lucas
Mastère spécialisé (MS)
Intelligence Artificielle
Employez les méthodes avancées d’apprentissage statistique et les architectures associées pour résoudre des problématiques d’intelligence artificielle.
Concevez et analyser des expériences pour évaluer les systèmes HRI (Interaction Homme-Robot).
Mettez en œuvre des méthodes de réseaux de neurones et d’apprentissage profond en s’appuyant sur des bibliothèques logicielles.
Certificat d’études spécialisées (CES) Intelligence Artificielle
Appréhendez les différentes composantes de l’intelligence artificielle : apprentissage statistique (machine learning, deep learning), traitement de données massives (image, parole, etc.) et robotique.
Cette formation s’adresse à des ingénieurs, chefs de projet ayant de bonnes connaissances en mathématiques et une expérience significative en programmation.
Dernières actualités
Cartographier le cerveau humain grâce à l'IA
Diplômés, Data science & IA — 30/07/2026Bertrand Thirion est dir. de recherche au Centre Inria Univ. Paris-Saclay et membre de Mind, équipe-projet commune [...]
Vers une IA digne de confiance ? (Les Échos)
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 29/07/2026Entre discours optimistes et catastrophistes, Stephan Clémençon rappelle que l'éducation et la recherche [...]
Recherche en IA : une infrastructure de calcul de pointe (Carnot TSN)
Data science & IA — 22/07/2026Télécom Paris dispose d’une grande infrastructure de calcul grâce à l’institut Carnot TSN. Une [...]
Laurence Likforman-Sulem honorée lors de la conférence ICPRAI 2026
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 09/07/2026Elle était invitée à la conférence "Pattern Recognition & AI" à Montréal.L'IA générative bouscule la recherche en mathématiques (Next.ink)
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 03/07/2026David Madore : OpenAI ne cherche pas à aider la science mais à vendre ses produits.
Charte IA dans l'administration : quelle portée ? (Acteurs Publics)
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 30/06/2026Tiphaine Viard décrypte les chartes d'usage de l'IA dans le service public : leurs [...]
IA agentique de confiance : premier séminaire de recherche du FinAI Lab
Confiance numérique, Data science & IA — 27/06/2026Organisé le 28 mai 2026, cet événement a réuni chercheurs et experts autour [...]
«Le MSIR nous donne la crédibilité technique qui pouvait nous manquer»
Mastère spécialisé — 25/06/2026Laetitia a choisi le MS Management Systèmes d’Information Réseaux ESSEC/Télécom Paris pour se [...]
AI-vidence : ouvrir la boîte noire des IA (I'MTech)
Data science & IA, Start-up — 24/06/2026En s'appuyant sur 15 ans de recherche d'excellence à Télécom Paris, la deeptech AI-vidence et sa technologie [...]
IA agentique de confiance : Th. Le Goff présente ses recherches à Séoul
Confiance numérique, Data science & IA — 24/06/2026Son intervention portait sur les évolutions technologiques récentes des systèmes [...]
