Faites confiance à une grande école pour vous former aux métiers de l’intelligence artificielle
Au cœur de l’IA, le machine learning, dynamisé par l’internet des objets, peut maintenant s’appliquer à la quasi-totalité des processus industriels, de la conception d’un produit à son utilisation et aux services qui lui sont associés.
Télécom Paris, grande école française du numérique, et son centre de formation continue Télécom Évolution vous proposent deux cursus pour acquérir les savoirs scientifiques fondamentaux essentiels au développement des technologies d’IA : apprentissage statistique avancé et à grande échelle, apprentissage profond, robotique, traitement automatique des langues, apprentissage pour l’image et la reconnaissance d’objets, perception pour les systèmes autonomes, réseaux de neurones, logique et IA symbolique… mais aussi éthique et déontologie !
(c) illustration de haut de page Claire-Lise Havet, studio Hans Lucas
Mastère spécialisé (MS)
Intelligence Artificielle
Employez les méthodes avancées d’apprentissage statistique et les architectures associées pour résoudre des problématiques d’intelligence artificielle.
Concevez et analyser des expériences pour évaluer les systèmes HRI (Interaction Homme-Robot).
Mettez en œuvre des méthodes de réseaux de neurones et d’apprentissage profond en s’appuyant sur des bibliothèques logicielles.
Certificat d’études spécialisées (CES) Intelligence Artificielle
Appréhendez les différentes composantes de l’intelligence artificielle : apprentissage statistique (machine learning, deep learning), traitement de données massives (image, parole, etc.) et robotique.
Cette formation s’adresse à des ingénieurs, chefs de projet ayant de bonnes connaissances en mathématiques et une expérience significative en programmation.
Dernières actualités
IA & Environnement : un module pédagogique
Data science & IA, Diversité & RSE, Enseignants-chercheurs — 13/06/2025Thomas Le Goff contribue à la conception d’un module pédagogique sur la thématique de [...]
[Ideas] Révolutionner la chirurgie : l’IA au service de l’imagerie médicale
Data science & IA, Modélisation, Start-up — 07/06/2025J. P. Alcalde (Replico/Visionerves) : comment l'IA transforme des images [...]
Un hackathon axé IA et recherche pharmaceutique
Ingénieurs, Data science & IA — 19/05/2025Un concours organisé par IT Margo, IBM, Qubit Pharmaceuticals et l’association IA de Télécom Paris vise à [...]
[Ideas] Démystifier les hallucinations de l’IA
Confiance numérique, Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 24/04/2025Thomas Bonald : Les IA génératives se trompent ; pourquoi et comment [...]
[Ideas] IA génératives: craintes réelles ou supposées?
Confiance numérique, Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 08/04/2025Nicolas Rollet : quelles craintes, légitimes ou fantasmées, l’irruption des [...]
[Ideas] Révolution sonore et machine listening
Data science & IA, Enseignants-chercheurs, Modélisation — 11/03/2025Gaël Richard, "Hi-Audio" : comment la machine apprend-elle à écouter et à créer ?
[Ideas] IA et industrie : vers une révolution maîtrisée ?
Confiance numérique, Data science & IA, Économie numérique — 10/02/2025Stephan Clémençon : comment les applications industrielles de l’IA [...]
Les sacrifiés de l'IA (France Télévisions)
Data science & IA, Économie numérique, Enseignants-chercheurs — 06/02/2025Pour offrir une perspective différente sur les coulisses des systèmes d'IA, Antonio [...]
L'IA chasse le « bruit » des images des satellites radar
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 05/02/2025Florence Tupin a recours à l’apprentissage profond pour obtenir des images débarrassées des [...]
La diversité, impératif stratégique pour l’avenir du numérique (Forbes)
Formation continue, Diversité & RSE, Économie numérique — 05/02/2025Ons Jelassi : pour des solutions technologiques justes, [...]
