Les capteurs intégrés, tels que ceux des appareils IoT ou des robots industriels, améliorent notre capacité à surveiller et à optimiser les processus dans divers domaines.
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Les capteurs convertissent les informations physiques en données exploitables, utilisées pour la modélisation, l’estimation et la prédiction – en bref, ils nous fournissent des informations utiles à la prise de décision. Notre équipe étudie notamment les fondements mathématiques de différents types de systèmes de détection :
- limites fondamentales des systèmes de détection
- estimation et détection distribuées sur les réseaux
- sécurité dans la détection distribuée
- optimisation des réseaux de capteurs
- estimation et détection dans le contexte de l’apprentissage automatique
- détection et communication intégrées pour les futurs réseaux cellulaires et fibres optiques
- systèmes de détection quantique
Membres de l’équipe
- Michèle Wigger, Professeure, responsable d’équipe
- Robert Graczyk, Maître de Conférences
- Mireille Sarkiss, Maîtresse de Conférences Télécom SudParis
Mots-clés
- Théorie de l’information
- Statistiques
- Estimation
- Détection
- Communications
Les publications de l’équipe
- [1] M. Ahmadipour, M. Kobayashi, M. Wigger, and G. Caire, « An Information-Theoretic Approach to Joint Sensing and Communication, » IEEE Trans. on Inf. Theory, Feb. 2024.
- [2] M. Hamad, M. Wigger, and M. Sarkiss, « Multi-hop Network with Multiple Decision Centers under Expected-Rate Constraints, » IEEE Trans. on Inf. Theory, July 2023.
- [3] M. Ahmadipour and M. Wigger, « An Information-Theoretic Approach to Collaborative Integrated Sensing and Communication for Two-Transmitter Systems, » Journal on Sel. Areas in Inf. Theory, June 2023.
- [4] R. Graczyk, A. Lapidoth, and M. Wigger, « Conditional and Relevant Common Information,” Information and Inference: A Journal of the IMA, 2022.
- [5] N. Le Gouic, R. Graczyk, and S. Moser, « Approximate Hypothesis Testing, » to be submitted to Int. Symp. Inf. Theory, July 2025.
- [6] A. Bounhar, M. Sarkiss, M. Wigger, “Covert Distributed Detection over Discrete Memoryless Channels”, Int. Symp. Inf. Theory 2024, 7-12 July 2024.
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