Les thématiques de recherche de l’équipe concernent les architectures et les méthodes pour concevoir efficacement des systèmes embarqués répondant à des contraintes fortes, comme la sécurité et la fiabilité. Ses objectifs sont en lien étroit avec l’étude des techniques de pointe permettant aux concepteurs de répondre aux contraintes toujours croissantes de gestion de la complexité, de fiabilité, de consommation électrique, de vitesse de fonctionnement, de sécurité et de flexibilité. Cette recherche est caractérisée par son lien fort avec les besoins industriels. Ainsi, elle se concentre sur de nouveaux concepts pour les technologies futures mais également sur des améliorations significatives aux produits existants. Ceci est illustré par la production scientifique du groupe, qui consiste non seulement en des publications mais également des brevets directement applicables par des industriels et du logiciel libre.
La recherche
La recherche du groupe se focalise sur trois grands thèmes :
- Les contraintes de sécurité sont traitées dans la thématique Matériel pour l’informatique sécurisée et de confiance (Trusted Computing Hardware)
- Les contraintes de fiabilité sont traitées dans la thématique Analyse et conception de processeurs fiables basés sur des technologies non fiables (Analysis and Design of Reliable Processeurs Based on Unreliable Technologies)
- Les contraintes de complexité et de consommation sont traitées dans la thématique Architectures optimales pour l’implémentation d’algorithmes complexes (Optimal Architectures for Complex Algorithms Implementations)
Membres de l’équipe
- Lirida Naviner, Professeure, responsable de l’équipe
- Sumanta Chaudhuri, Maître de Conférences
- Jean-Luc Danger, Professeur
- Tarik Graba, Maître de Conférences
- Ulrich Kühne, Maître de Conférences
- Yves Mathieu, Professeur
- Alaa Eddine Mazouz, Maître de Conférences
- Maria Mushtaq, Maître de Conférences
- Laurent Sauvage, Maître de Conférences
- Abdelmalek Si merabet, Ingénieur de Recherche
- Minhao Yang, Maître de Conférences
Mots-clés
Sécurité matérielle des systèmes embarqués contre les attaques physiques et cyber
Fiabilité matérielle des systèmes embarqués Architectures et méthodes de conception de systèmes embarqués
Les publications de l’équipe
Dernières actualités
[Ideas] Sécurité des convois de véhicules connectés
Doctorat, Confiance numérique, Systèmes et réseaux de communication — 25/03/2026Emma Braiteh, doctorante : Quelles sont les mesures de sécurisation qui [...]
Deux ans de recherche
Enseignants-chercheurs — 23/03/2026Cette édition du Panorama de la recherche à Télécom Paris est une rétrospective dédiée aux avancées scientifiques réalisées dans notre [...]
Une vidéo « virale » générée par IA ? (TF1 info)
Enseignants-chercheurs — 17/03/2026Une vidéo montrant le 1er ministre israélien semble «suspecte» mais des experts dont Quentin Bammey confirment [...]
Faciliter la détection du cancer du sein grâce à l’IA (Carnot TSN)
Doctorat, Data science & IA — 09/03/2026Arnaud Quillent utilise le deep learning en mammographie 3D, dans le cadre d’une thèse CIFRE.
Naissance in silico de médicaments (I'MTech)
Data science & IA, Enseignants-chercheurs — 03/03/2026Pavlo Mozharovskyi explore comment les statistiques robustes et l’IA transforment en profondeur le [...]
Arc-en-ciel, fibre optique, haut débit (Le Point)
Enseignants-chercheurs, Systèmes et réseaux de communication — 19/02/2026Ghaya Rekaya propose de décupler les débits grâce... aux couleurs de l'arc-en-ciel.
Un article primé en web sémantique
Doctorat, Enseignants-chercheurs, Modélisation — 16/02/2026Y. Peng, Th. Bonald et F. Suchanek reçoivent un Best Paper Award pour leur article “FLORA: Unsupervised [...]
La lettre Ideas : IA vs. évasion fiscale — focus Recherche — Réseaux durables
— 04/02/2026Et aussi : LLM et révolution sur internet — Revoir la régulation de nos données publiques ?
Réseaux économes : Michèle Wigger doublement distinguée
Enseignants-chercheurs, Systèmes et réseaux de communication — 04/02/2026Elle reçoit le prix Monpetit INRIA Académie des Sciences et est promue IEEE [...]
[Ideas] Les IA pourraient-elles aider à contrer l’évasion fiscale ?
Data science & IA, Économie numérique, Enseignants-chercheurs — 02/02/2026Nils Holzenberger : outiller le législateur afin qu’il anticipe [...]
Prochains événements
- Pas d’évènements prévus actuellement.No events currently scheduled.
