Soutenance de doctorat de Joshua Brand : Expliquer pour retrouver notre humanité
Université Paris Cité, 15 rue de l’École de médecine F-75006 Paris et en visioconférence
Titre intégral : Expliquer pour retrouver notre humanité : Rétablir les fondements de la loi morale et positive à l’ère de la prise de décision par l’IA à travers l’explicabilité
Titre original : Explaining our way back to humanity: Reclaiming the foundations of the moral and positive law in the age of AI decision-making through explainability
Jury
- Filippo Santoni de Sio, Professeur, Eindhoven University of Technology (Rapporteur)
- Alexei Grinbaum, Directeur de recherche, CEA Saclay (Rapporteur)
- Emily Sullivan, Professeure associée, University of Edinburgh (Examinateur)
- Carina Prunkl, Ingénieure de recherche, Inria, University of Oxford (Examinateur)
- Winston Maxwell, Professeur émerite, i3, CNRS, Télécom Paris (Directeur de thèse)
- John Zerilli, Professeur associé, King’s College London (Co-directeur de thèse)
Résumé
L’intelligence artificielle (IA) est devenue une force de plus en plus omniprésente et opaque dans les jugements de valeur et les décisions qui ont une incidence directe sur nos vies, sans que nous comprenions toujours comment elle agit. La littérature actuelle répond à cet enjeux en avançant que l’IA devrait être explicable, du moins dans les contextes revêtant une importance morale et/ou juridique, afin de garantir la transparence, la fiabilité, la responsabilité et l’agentivité des sujets concernés par ces décisions. En s’appuyant sur les théories kantiennes et aristotéliciennes contemporaines, cette thèse ne rejette pas d’emblée cette approche. Elle va toutefois plus loin en soutenant que l’explicabilité revêt une valeur plus profonde : celle de soutenir la structure même du droit moral et positif à travers le principe de réciprocité — les relations devoir-droit dont dépendent toutes les autres considérations et tous les autres résultats, y compris l’efficacité et la précision. Si cela se traduit par une mise en œuvre bien plus large et plus stricte de l’explicabilité, cela permet en revanche une intervention morale.