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Le big data, une arme anticancer révolutionnaire (Le Point)

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Elsa Angelini

La collecte de nos données n’a pas forcément bonne presse. Encore moins la collecte de celles qui ont trait à ce que nous avons de plus précieux et de plus intime : notre santé. Pourtant, plonger dans le big data pourrait révolutionner la lutte contre le cancer en ouvrant des perspectives de diagnostic et de thérapeutique sans égales.

[…] Le recours aux datas serait notamment un soutien inégalable pour les professionnels de santé. […] Les progrès de l’intelligence artificielle permettent non seulement d’interpréter les images, mais aussi de corréler les informations extraites de ces images avec des données cliniques dans des parcours de vie et de soins qui ont déjà eu lieu. Et ainsi d’affiner le diagnostic de l’anatomopathologiste, chargé de la caractérisation de la tumeur. Et plus les images sont nombreuses, plus l’apprentissage des machines est profond.

« Ce qui est vraiment révolutionnaire, c’est la taille des cohortes de populations qui va être disponible pour entraîner nos algorithmes et venir en soutien sur toute la chaîne, du diagnostic au prédictif », se réjouit Elsa Angelini, enseignante-chercheuse, professeure spécialiste de l’informatique des images biomédicales et du deep learning à Télécom Paris, école membre de l’Institut Polytechnique de Paris. […]

[Le nouveau Paris Saclay Cancer Cluster (PSCC) a été] lancé en février 2022 par l’institut Gustave-Roussy, Sanofi, l’Inserm, l’Institut Polytechnique de Paris et l’Université Paris-Saclay (premier lauréat « biocluster » à bénéficier du plan Innovation santé 2030) ; il a été rejoint par Unicancer, l’Institut Curie, l’AP-HP et Medicen et a reçu le soutien de plus de 80 start-up, biotechs et grands groupes pharmaceutiques. Son ambition : faire de la France un leader de la cancérologie en permettant, notamment, la restructuration des données de santé pour les rendre interprétables. […]