Dîner Prestige 2026 : quantique, infrastructures, vote et lois à l'honneur
jeudi 23 avril 2026
Ekhiñe Irurozki, Nils Holzenberger, Juan Alvarez, Pauline Gourlet (de g. à d.) – photo Fondation Mines-Télécom
Un grand merci à tous les mécènes, à nos quatre enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs grâce à qui cette belle soirée a été rendue possible.
Les projets
Présentés par ordre alphabétique de nom de porteur
Juan Rafael Álvarez – « Vers l’internet quantique : intrication et multidimensionalité »
« Superposition et intrication : être dans plusieurs états et corréler le destin d’objets disjoints sont de plus en plus maîtrisés. Ces piliers font du quantique dit de seconde génération un levier pour les communications du futur. Dans cette lignée, multidimensionnalité et corrélations quantiques nourrissent des voies originales pour connecter plus d’utilisateurs avec une sécurité optimale et monter à l’échelle les réseaux quantiques de demain. »
Page de Juan Rafael Álvarez | et aussi : Photonique pour l’innovation en quantique : Télécom Paris et l’Université Laval créent LIA-PIQ
Pauline Gourlet – « Faire infrastructure : enjeux territoriaux et démocratiques des centres de données »
« Avec l’explosion des projets de centres de données, l’infrastructure numérique fait controverse. À la croisée d’enjeux majeurs qui touchent autant à l’habitabilité (nuisances et risques environnementaux), à la gestion des différents réseaux (énergie, eau, télécom) qu’à des stratégies géopolitiques (souveraineté technologique, investissements), comment conjuguer développement de ces infrastructures et respect démocratique et environnemental. »
Page de Pauline Gourlet
Nils Holzenberger – « Passer la loi au tamis des algorithmes »
« Le droit fiscal est un problème d’analyse de données. Le volume et la complexité du droit rendent impossible de quantifier l’impact d’une proposition de loi. Un impôt mal anticipé peut créer plus de problèmes qu’il n’en résout, comme l’a montré la crise des gilets jaunes. Ma recherche s’attaque directement à ce problème : comment analyser le droit fiscal à grande échelle ? Comment anticiper son impact sur l’économie ? »
Page de Nils Holzenberger | et aussi : Les IA pourraient-elles aider à contrer l’évasion fiscale ?
Ekhiñe Irurozki – « Le paradoxe du vote à l’ère de l’IA : Peut-on faire confiance aux algorithmes? »
« Les élections, étudiées historiquement via le choix social, suscitent un grand intérêt en machine learning pour les systèmes de recommandation et le benchmarking. Les problèmes se complexifient car les données sont massives et toute règle de vote raisonnable est manipulable. L’objectif est de développer des estimateurs robustes. »
Page d’Ekhiñe Irurozkui