Filière Data Science & Artificial Intelligence

Objectifs

La filière Data Science & Artificial Intelligence couvre l’ensemble des domaines liés à l’exploitation, la gestion et l’analyse de grands volumes de données, structurées et non structurées.

Concrètement

Les cours associent théorie et pratique grâce à un bon équilibre entre TD de maths et TP en salle informatique. Vous développerez vos connaissances en bases de données, développement web, statistiques et apprentissage statistique.

Les cours de la filière sont donnés en anglais. 

Après la filière

Innovation technologique en 3^e année à Télécom Paris

• Science des données
• Intelligence Artificielle

Double Diplôme Master-Ingénieur

• Option apprentissage :
  – Mathématiques, Vision, Apprentissage (IP Paris/Univ. Paris-Saclay)
  – DataScience (IP Paris)
  – Data and Artificial Intelligence (IP Paris)
• Option Gestion de données :
  – Data and Artificial Intelligence (IP Paris)
  – DataScale : Gestion de données dans un monde numérique (Université Paris-Saclay)

Métiers

Des exemples de débouchés naturels sont les métiers de data scientist ou analyste des données, d’ingénieur statisticien, d’administrateur de bases de données, ou les domaines de recherche et R&D en apprentissage statistique, gestion de données, extraction de données, fouille de données, mathématiques de l’apprentissage.

Témoignage

La filière Data Science & Artificial Intelligence offre une formation particulièrement complète pour comprendre les fondements de l’intelligence artificielle moderne. Elle associe des enseignements théoriques exigeants en mathématiques à une forte dimension pratique à travers de nombreux TD, TP et projets de groupe.

Au fil de l’année, les cours couvrent des domaines variés tels que les bases de données, le machine learning, le deep learning, le text mining ou encore le graph mining. L’objectif est d’acquérir une compréhension approfondie des mécanismes mathématiques et algorithmiques qui permettent de concevoir ces modèles, tout en développant les compétences techniques nécessaires à leur mise en œuvre. C’est particulièrement enrichissant de pouvoir enfin comprendre en partie comment fonctionnent les technologies et les outils qui occupent aujourd’hui une place croissante dans notre quotidien.

C’est également un parcours qui s’associe naturellement avec la plupart des filières comme Cyber, Systèmes Embarqués, Marchés – Organisation – Données – Stratégies, Image, parcours entrepreneuriat, et bien d’autres. Cette transversalité, associée à une forte demande du marché du travail et à la diversité des domaines d’application, explique pourquoi il s’agit aujourd’hui de la spécialisation la plus choisie de l’École. Enfin, elle offre de nombreuses possibilités pour la suite du cursus, que ce soit à travers des masters, la recherche, des doubles diplômes ou encore des projets entrepreneuriaux.

— Tanguy Kolly, promo 2027