Équipe de recherche :Research Team:
Numérique, Organisation et Société (NOS)Digital Technologies, Organization and Society (DTOS)
Laboratoire :Laboratory:
Institut Interdisciplinaire de l’Innovation (i3)Interdisciplinary Institute of Innovation (i3)
Département :Department:
Sciences Économiques et Sociales (SES)Economics and Social Sciences (SES)
Mathilde Abel est maîtresse de conférences en sociologie économique à Télécom Paris – Institut Polytechnique de Paris, où elle est rattachée à i3 – Institut Interdisciplinaire de l’Innovation. Elle croise la sociologie économique, l’économie politique avec les approches des sciences sociales computationnelles. Titulaire d’un doctorat en économie de l’Université Sorbonne Nouvelle, elle a consacré sa thèse à l’étude de l’intermédiation numérique, de la coordination et de la cognition distribuée, afin de comprendre comment les plateformes numériques reconfigurent les relations économiques et les rapports de pouvoir. Après sa thèse, elle a également été post-doctorante à l’ENSAE au CREST.
Recherches
Elles portent sur l’économie politique des plateformes numériques, notamment sur le travail de plateforme, le travail de la donnée, l’intermédiation algorithmique et les asymétries cognitives. Je cherche à comprendre comment les plateformes organisent les marchés et le travail, comment les systèmes algorithmiques agissent sur l’autonomie et la capacité d’action des travailleurs, et comment ceux-ci composent avec ces formes de coordination. Je combine des enquêtes qualitatives, un travail théorique et des méthodes computationnelles, en particulier le traitement automatique du langage (TAL), pour analyser des données produites par les travailleurs. Je travaille actuellement dans le cadre du projet ANR VOLI (Voices from Online Labour) et mène des recherches sur les livreurs de plateformes ainsi que sur les contenus publiés sur YouTube par des chauffeurs de plateformes. Je suis également membre du groupe de recherche DiPLab et du groupe de sciences sociales computationnelles (CSS) de l’Institut Polytechnique de Paris.
Activités d’enseignement
Mon enseignement puise également dans la sociologie, de l’économie institutionnaliste et des sciences sociales computationnelles. Ces enseignements portent à la fois sur les effets sociaux et politiques des technologies numériques et sur les méthodes permettant de les étudier empiriquement. Ils associent discussion de travaux de recherche, analyse de données et apprentissage des méthodes computationnelles.
