Atelier partenaires : Intelligence Artificielle Explicable
Le mercredi 2 septembre de 10h à 12h.
Atelier réservé aux partenaires des chaires DSAIDIS, Finance Digitale et XAI4AML.
Atelier réservé aux partenaires des chaires DSAIDIS, Finance Digitale et XAI4AML.
Les chaires Data Science and AI for Digitatalized Industry and Services (DSAIDIS), Finance Digitale et XAI4AML (Explainable AI for Anti-Money Laundering) se sont associées pour proposer ce premier atelier dédié à l’explicabilité de l’intelligence artificielle.
Interdisciplinaire, cet atelier débutera par une série d’interventions pour aborder trois aspects de l’explicabilité de l’IA : les questions juridiques et éthiques, les questions économiques et enfin les questions techniques. Dans un second temps, un débat sera organisé entre les orateurs et avec les participants.
Programme
- Droits fondamentaux par Winston Maxwell
- Économie de l’explicabilité par David Bounie
- Cas d’application : la lutte contre le blanchiment d’argent par Astrid Bertrand
- Enjeux techniques de l’explicabilité et pistes de recherche par Florence d’Alché-Buc
- Learning human interpretable features to interpret deep neural networks par Jayneel Parekh
Cet atelier est réservé aux enseignants-chercheurs de Télécom Paris ainsi qu’aux entreprises partenaires des trois chaires. Si vous êtes dans ce cas, contactez-nous via le formulaire de contact du site de la chaire correspondante.
- DSAIDIS : Airbus, Engie, Idemia, Safran, Valeo
- Finance Digitale : Groupement des Cartes bancaires, La Banque Postale, Caisse des Dépôts et Consignations
- XAI4AML : PwC et la Banque de France