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Équipe de recherche :Research Team:
Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES)Image, Modeling, Analysis, GEometry, Synthesis (IMAGES)
Laboratoire :Laboratory:
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI)Information Processing and Communication Laboratory (LTCI)
Département :Department:
Image, Données, Signal (IDS)Image, Data, Signal (IDS)
J’ai obtenu le diplôme d’ingénieur de Supélec en 2015 et le master of science en Electrical and Computer Engineering de l’université américaine Georgia Institute of Technology en 2016. De 2016 à 2019, j’ai effectué un doctorat au sein du groupe Cosmostat au CEA Saclay, durant lequel j’ai travaillé sur les stratégies d’optimisation pour la séparation aveugle de sources parcimonieuse, ainsi que sur la séparation non-linéaire de composantes. J’ai ensuite fait un post-doctorat à Mons (Belgique) où j’ai étudié des extensions de la factorisation en matrices nonnégatives (NMF) au mélanges linéaires quadratiques.
Intérêts de recherche
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Séparation aveugle de sources parcimonieuse
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Factorisation en matrices nonnégatives avec garanties mathématiques
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Méthodes non-linéaires de séparation de composantes (avec contraintes de parcimonie ou nonnégativité)
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Optimisation : choix d’hyper-paramètres et optimisation multi-convexe grande échelle
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Imagerie hyperspectrale
- Apprentissage automatique interprétable