Les lundis de l’IA et de la finance avec l’ACPR : le partage de données pour l’IA en finance
Événement en ligne (Webex).
Ce cycle de conférences est organisé par les chaires XAI for Anti-Money Laundering et Finance Digitale avec la participation de la chaire DSAIDIS, au sein de l’initiative Operational AI Ethics de Télécom Paris.
Dans ce troisième lundi de l’IA avec l’ACPR, nous discuterons du partage de données pour l’IA en finance.
La première partie de la conférence se concentrera sur l’intérêt public à partager des données. Nous passerons en revue plusieurs points de vue différents en examinant l’enjeu de la mise en commun de données pour la lutte anti-blanchiment d’argent, les problématiques de protection des données sensibles et les principes économiques du partage de données.
La deuxième séquence se penchera sur l’état de l’art des techniques de traitement collaboratif de données sensibles. Des experts du domaine nous présenteront les principes de chiffrement fonctionnel et de confidentialité différentielle (Differential Privacy), les calculs collaboratifs sécurisés (Secure Multi-Party Computation) et l’apprentissage fédéré, ainsi que leurs applications.
>> Lien d’accès : https://discord.gg/WpJ9gY6jNC
Programme
Introduction : David Bounie (Télécom Paris) et Olivier Fliche (ACPR)
Table ronde 1 : L’intérêt public à partager les données
Animée par Olivier Fliche (ACPR)
- FATF’s stocktake on data pooling, analysis and data protection
Kristen Alma (FATF) - Partage des données, le point de vue de la CNIL
Bertrand Pailhès (CNIL) - Principes économiques du partage des données
Antoine Dubus (Free University of Brussels)
Table ronde 2 : Techniques de traitement collaboratif de données sensibles
Animée par Laurent Dupont (ACPR)
- Privacy vs. Utility, Differential Privacy and the Hybrid Model
Catuscia Palamidessi (Inria) - Calculs collaboratifs sur données sensibles – sécurisés par cryptographie
Sandrine Murcia (Cosmian) - Et si au lieu de partager les données, on partageait le savoir
Maxime Agostini (Sarus)