Agenda

Les lundis de l’IA et de la finance avec l’ACPR : le partage de données pour l’IA en finance

Le lundi 8 mars de 14h à 16h30.
Événement en ligne (Webex).

Les « Lundis de l’IA et de la Finance » forment un cycle de conférences autour de la réglementation de l’IA dans le secteur financier. Dans ce cadre, des intervenants de l’ACPR (Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution) et des chercheurs de Télécom Paris se réunissent un lundi tous les deux mois pour échanger autour de différentes thématiques du domaine.

Ce cycle de conférences est organisé par les chaires XAI for Anti-Money Laundering et Finance Digitale avec la participation de la chaire DSAIDIS, au sein de l’initiative Operational AI Ethics de Télécom Paris.

Dans ce troisième lundi de l’IA avec l’ACPR, nous discuterons du partage de données pour l’IA en finance.

La première partie de la conférence se concentrera sur l’intérêt public à partager des données. Nous passerons en revue plusieurs points de vue différents en examinant l’enjeu de la mise en commun de données pour la lutte anti-blanchiment d’argent, les problématiques de protection des données sensibles et les principes économiques du partage de données.

La deuxième séquence se penchera sur l’état de l’art des techniques de traitement collaboratif de données sensibles. Des experts du domaine nous présenteront les principes de chiffrement fonctionnel et de confidentialité différentielle (Differential Privacy), les calculs collaboratifs sécurisés (Secure Multi-Party Computation) et l’apprentissage fédéré, ainsi que leurs applications.

Pendant et après la conférence, venez échanger avec les intervenants sur Discord !
>> Lien d’accès : https://discord.gg/WpJ9gY6jNC

Programme

Introduction : David Bounie (Télécom Paris) et Olivier Fliche (ACPR)

Table ronde 1 : L’intérêt public à partager les données
Animée par Olivier Fliche (ACPR)

  • FATF’s stocktake on data pooling, analysis and data protection
    Kristen Alma (FATF)
  • Partage des données, le point de vue de la CNIL
    Bertrand Pailhès (CNIL)
  • Principes économiques du partage des données
    Antoine Dubus (Free University of Brussels)

Table ronde 2 : Techniques de traitement collaboratif de données sensibles
Animée par Laurent Dupont (ACPR)

  • Privacy vs. Utility, Differential Privacy and the Hybrid Model
    Catuscia Palamidessi (Inria)
  • Calculs collaboratifs sur données sensibles – sécurisés par cryptographie
    Sandrine Murcia (Cosmian)
  • Et si au lieu de partager les données, on partageait le savoir
    Maxime Agostini (Sarus)

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